Основы программирования в Python 2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == left Курс читается для студентов факультета Мировой…»)
 
(О курсе)
Строка 16: Строка 16:
 
* [TBA Репозиторий с материалами на GitHub]
 
* [TBA Репозиторий с материалами на GitHub]
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/219891009 Карточка курса и программа]
 
* [https://www.hse.ru/edu/courses/219891009 Карточка курса и программа]
 +
* [https://events.webinar.ru/11659699/1903467 Ссылка на вебинар]
  
 
=== Онлайн-курс ===
 
=== Онлайн-курс ===

Версия 13:27, 22 января 2019

О курсе

borderless


Курс читается для студентов факультета Мировой Экономики ВШЭ в 3-4 модулях.

Лектор: Кохтев Вадим Михайлович

Лекции проходят по TBA.


Полезные ссылки

Онлайн-курс

Дисциплина реализуется в формате смешанного обучения и состоит из очных занятий и on-line курса, реализованного на базе платформы Coursera для НИУ ВШЭ: https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/

О записи на курс будет объявлено дополнительно

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Расписание
1
2

Система оценок

Формула оценки

Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:

Oитог = 0.7 * Oнакопл + 0.3 * Oэкз

Накопленная оценка рассчитывается по формуле:

Oнакопл = 0.3 * Oонлайн-курс + 0.3 * Oдз + 0.4 * Oср

Лекции

Семинары

Домашние задания

Новости курса

Полезные материалы

Основная литература

  1. Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  2. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  3. Diez, D.M, Barr, C.D., Cetinkaya-Rundel, M., Dorazio, L. Advanced High School Statistics. —  OpenIntro, 2015.
  4. Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
  5. Lutz, Mark. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming. "O'Reilly Media.", 2013.

Полезные ссылки

  1. Документация языка Python https://docs.python.org/3/
  2. [TBA]