Основы программирования в Python 2019 — различия между версиями
Apnkv (обсуждение | вклад) (→Новости курса) |
Vkokhtev (обсуждение | вклад) |
||
Строка 13: | Строка 13: | ||
=== Полезные ссылки === | === Полезные ссылки === | ||
− | * [ | + | * [https://t.me/PythonWE2019 Канал курса в телеграме] |
− | * [ | + | * [https://github.com/Kokhtev/HSE-teaching/tree/master/Python-WE-2019 Репозиторий с материалами на GitHub] |
* [https://www.hse.ru/edu/courses/219891009 Карточка курса и программа] | * [https://www.hse.ru/edu/courses/219891009 Карточка курса и программа] | ||
− | * [https://events.webinar.ru/11659699/1903467 Ссылка на вебинар] Вебинар | + | * [https://events.webinar.ru/11659699/1903467 Ссылка на вебинар] Вебинар состоялся 23 января. |
=== Онлайн-курс === | === Онлайн-курс === | ||
Строка 31: | Строка 31: | ||
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание | ! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! Расписание | ||
|- | |- | ||
− | | БМЭ171 || Такташева Мария Вадимовна || | + | | БМЭ171 || Такташева Мария Вадимовна || Пузырев Дмитрий || [https://ruz.hse.ru/ruz/main (есть в РУЗе)] |
|- | |- | ||
− | | БМЭ172 || Такташева Мария Вадимовна || | + | | БМЭ172 || Такташева Мария Вадимовна || Пузырев Дмитрий || [https://ruz.hse.ru/ruz/main (есть в РУЗе)] |
|- | |- | ||
− | | БМЭ173 || Першин Максим Андреевич || | + | | БМЭ173 || Першин Максим Андреевич || Кошелев Антон || 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06<br /> |
4336 (Шаболовка ул., д. 26), 15:10–16:30 | 4336 (Шаболовка ул., д. 26), 15:10–16:30 | ||
|- | |- | ||
− | | БМЭ174 || Першин Максим Андреевич || | + | | БМЭ174 || Першин Максим Андреевич || Кошелев Антон || 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06<br /> |
4336 (Шаболовка ул., д. 26), 16:40–18:00 | 4336 (Шаболовка ул., д. 26), 16:40–18:00 | ||
|- | |- | ||
|- | |- | ||
− | | БМЭ175 || Панков Алексей Алексеевич || | + | | БМЭ175 || Панков Алексей Алексеевич || Попова Наталья || [https://ruz.hse.ru/ruz/main (есть в РУЗе)] |
|- | |- | ||
− | | БМЭ176 || Панков Алексей Алексеевич || | + | | БМЭ176 || Панков Алексей Алексеевич || Попова Наталья || [https://ruz.hse.ru/ruz/main (есть в РУЗе)] |
|- | |- | ||
|} | |} |
Версия 13:13, 24 мая 2019
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов факультета Мировой Экономики ВШЭ в 3-4 модулях.
Лектор: Кохтев Вадим Михайлович
Лекции проходят по TBA.
Полезные ссылки
- Канал курса в телеграме
- Репозиторий с материалами на GitHub
- Карточка курса и программа
- Ссылка на вебинар Вебинар состоялся 23 января.
Онлайн-курс
Дисциплина реализуется в формате смешанного обучения и состоит из очных занятий и on-line курса, реализованного на базе платформы Coursera для НИУ ВШЭ: https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/
О записи на курс будет объявлено дополнительно
Семинары
Семинары проходят по вторникам и субботам. Некоторые семинары проходят на Шаболовке, некоторые — в Армянском переулке. Пожалуйста, всегда проверяйте (РУЗ), поскольку расписание может меняться.
Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Расписание |
---|---|---|---|
БМЭ171 | Такташева Мария Вадимовна | Пузырев Дмитрий | (есть в РУЗе) |
БМЭ172 | Такташева Мария Вадимовна | Пузырев Дмитрий | (есть в РУЗе) |
БМЭ173 | Першин Максим Андреевич | Кошелев Антон | 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06 4336 (Шаболовка ул., д. 26), 15:10–16:30 |
БМЭ174 | Першин Максим Андреевич | Кошелев Антон | 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06 4336 (Шаболовка ул., д. 26), 16:40–18:00 |
БМЭ175 | Панков Алексей Алексеевич | Попова Наталья | (есть в РУЗе) |
БМЭ176 | Панков Алексей Алексеевич | Попова Наталья | (есть в РУЗе) |
Система оценок
Формула оценки
Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
Oитог = 0.7 * Oнакопл + 0.3 * Oэкз
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакопл = 0.3 * Oонлайн-курс + 0.3 * Oдз + 0.4 * Oср
Подробнее |
Правила вычисления оценокОонлайн-курс — Задания онлайн-курса на базе платформы Coursera, каждое оценивается от 0 до 10 баллов; итоговая оценка рассчитывается как сумма баллов от 0 до 100 разделить на 8 Оср — Самостоятельная работа, оценивается от 0 до 10 Одз — Домашние задания: все оцениваются от 0 до 10, после чего находится среднее арифметическое оценок Все промежуточные оценки могут быть не целыми. Накопленная и итоговая оценки округляются арифметически. Правила сдачи заданийДедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются. Домашнее задание выполняется самостоятельно. При попытке сдать хотя бы частично списанный код (текст), или код (текст), полученный в результате совместного решения задач, вся работа будет оценена на 0 баллов. При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание или практику обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. |
Лекции
Лекция 1 — Типы задач и основные понятия анализа данных и машинного обучения
Семинары
Семинар 1 — работа с таблицами в pandas. Данные. Заполненный семинар
Домашние задания
Новости курса
У курса появился телеграм-канал, там новости будут появляться раньше.
Полезные материалы
Основная литература
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
- Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Diez, D.M, Barr, C.D., Cetinkaya-Rundel, M., Dorazio, L. Advanced High School Statistics. — OpenIntro, 2015.
- Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
- Lutz, Mark. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming. "O'Reilly Media.", 2013.
Полезные ссылки
- Документация языка Python https://docs.python.org/3/
- [TBA]