Основы программирования в Python (Мирэк) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы занятий)
Строка 59: Строка 59:
 
Материалы всех лекций и семинаров можно найди в репозитория курса на github   
 
Материалы всех лекций и семинаров можно найди в репозитория курса на github   
 
https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA
 
https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA
 +
 +
[https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0rpWAJFMUDpxDN6n2M3gCIa Записи лекций и семинаров на youtube]
  
 
'''Дополнительные материалы'''
 
'''Дополнительные материалы'''

Версия 13:14, 14 апреля 2020

О курсе

"Основы программирования в Python" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модуле. 3 модуль - самостоятельное прохождение студентами онлайн-курса. 4 модуль - лекционные и семинарские занятия.

Карточка курса и программа

Чат в Telegram (для всего потока): https://t.me/hse_mirec_python_2020 или hse_mirec_python_2020 в поиске.

Преподаватели

Лектор: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com

Группы 181, 182

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com

Ассистент: Инсан-Александр Латыпов E-mail: insanaleksandr@yandex.ru
Telegram: @Le_Figaro

Группы 183, 184

Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич
E-mail: mekarpov@hse.ru

Ассистент: Сергей Петрович E-mail: serg.petrovich2000@gmail.com
Telegram: @serp404

Группа 185

Семинарист: Рогович Татьяна Владимировна
E-mail: rogovich@gmail.com

Ассистент: Михаил Филатов E-mail: mihfil1998@yandex.ru
Telegram: @mihfil

Группа 186 Семинарист: Бирюков Валентин Андреевич
E-mail: valentin.biryukov@gmail.com
Telegram: @biryuk_v

Ассистент: Дмитрий Кузнецов Telegram: @eldmitro

Как установить Jupyter на свой ноутбук?

Для этого нужно пройти по ссылке https://www.anaconda.com/distribution/ и выбрать дистрибутив пакета Anaconda для Python 3.7, в который входит Jupyter, для вашей операционной системы. Скачайте дистрибутив и запустите, дальше следуйте промтам установщика. Мы будем работать с Jupyter Notebook (не Jupyter Lab).

Формула оценки

Оценка = 0.2 * Домашнее задание + 0.2 * Контрольная работа (анализ данных) + 0.2 * Контрольная работа (Питон) + 0.2 * Мини-задания, выполненные онлайн (среднее всех) + 0.2 * Оценка за онлайн-курс

  • онлайн-курс выполняется на платформе openedu в течение 3 модуля.

Материалы занятий

Материалы всех лекций и семинаров можно найди в репозитория курса на github https://github.com/rogovich/2020_MIREC_PfDA

Записи лекций и семинаров на youtube

Дополнительные материалы


Лекция 1 и Семинар 1

Форматирования строк не будет в контрольной, но это полезное знание по жизни :) Остальное НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ


Задачи для семинара 1: Задачи без решения

Лекция 2 и Семинар 2

НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ ВСЕ

Задачи для семинара 2: Задачи без решения

Файлы для семинара 2:

Онлайн курс (дедлайны)

В понедельник 20 января вам должна была прийти ссылка на новую сессию онлайн курса на платформе openedu.ru. В сессии установлено три дедлайна. Задания из соответствующих тем принимаются только до своего дедлайн. Проходить курс вперед можно.

Тема Дедлайн
Ввод, вывод, целочисленная арифметика ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK
Условный оператор и цикл while ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK
Вещественные числа и строки ДО 11 ФЕВР. 2020 Г. 23:59 MSK
Цикл for, списки и функции ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
Сортировки, множества, словари ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
Текстовые файлы и таблицы ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
Обработка web-страниц ДО 10 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
XML и обработка геоданных ДО 31 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
JSON и визуализация геоданных ДО 31 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK
Диаграммы ДО 31 МАР. 2020 Г. 23:59 MSK

Онлайн курс (перевод процента выполнения в оценку)

Процент выполнения онлайн-курса Оценка
76% + 10
68 – 75% 9
60 – 67% 8
52 – 59% 7
44 – 51% 6
36 – 43% 5
28 – 35% 4
20 – 27% 3
12 – 19% 2
4 – 11% 1
< 4% 0