Основы машинного обучения/2023 — различия между версиями
(Добавлены семинаристы и ссылки на Zoom) |
(Добавлены чаты семинарских групп) |
||
Строка 33: | Строка 33: | ||
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask | ! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask | ||
|- | |- | ||
− | | ИАД-1 || Масликов Егор || - || [https://us06web.zoom.us/j/81065629678?pwd=Y2Yrc1JIQlJFU0NyTTJKdUdldDdOQT09 Zoom] || - || - || - | + | | ИАД-1 || Масликов Егор || - || [https://us06web.zoom.us/j/81065629678?pwd=Y2Yrc1JIQlJFU0NyTTJKdUdldDdOQT09 Zoom] || [https://t.me/+AN2E-TWA4aIyY2My Чат] || - || - |
|- | |- | ||
− | | ИАД-2 || Кантонистова Елена || - || [https://us06web.zoom.us/j/84008892675?pwd=MVM3V1BVZFRVZHAyaGhUQ0t2TFRNdz09 Zoom] || | + | | ИАД-2 || Кантонистова Елена || - || [https://us06web.zoom.us/j/84008892675?pwd=MVM3V1BVZFRVZHAyaGhUQ0t2TFRNdz09 Zoom] || [https://t.me/+IaxbQB4VrMIzMTMy Чат] || - || - |
|- | |- | ||
− | | ИАД-3 || Косарев Илья || - || [https://us06web.zoom.us/j/81457575121?pwd=MGhRMlZ3ZVk1d2NTU2JSNDVzYkhTZz09 Zoom] || | + | | ИАД-3 || Косарев Илья || - || [https://us06web.zoom.us/j/81457575121?pwd=MGhRMlZ3ZVk1d2NTU2JSNDVzYkhTZz09 Zoom] || [https://t.me/+_taMq61_Avk5ZDli Чат] || - || - |
|- | |- | ||
− | | ИАД-4 || Семенкин Антон || - || [https://us06web.zoom.us/j/85487671026?pwd=R3FYaVNmaWwrVmpENGk4STN0WWZ4UT09 Zoom] || | + | | ИАД-4 || Семенкин Антон || - || [https://us06web.zoom.us/j/85487671026?pwd=R3FYaVNmaWwrVmpENGk4STN0WWZ4UT09 Zoom] || [https://t.me/+Qz87905zKJcwY2Ji Чат] || - || - |
|- | |- | ||
− | | ИАД-5 || Коган Александра || - || [https://us06web.zoom.us/j/83968974127?pwd=Z1ZhMXpoNm51NkgzdzF3ZFFzbXFOZz09 Zoom] || | + | | ИАД-5 || Коган Александра || - || [https://us06web.zoom.us/j/83968974127?pwd=Z1ZhMXpoNm51NkgzdzF3ZFFzbXFOZz09 Zoom] || [https://t.me/+eAPoNiU9hrwzNjYy Чат] || - || - |
|- | |- | ||
− | | ИАД-6 || Никифоров Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/86207566997?pwd=aUJSWlRZcHR5cmcvbWtKaUppMTlCdz09 Zoom] || | + | | ИАД-6 || Никифоров Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/86207566997?pwd=aUJSWlRZcHR5cmcvbWtKaUppMTlCdz09 Zoom] || [https://t.me/+E1LUzazuYvsxMTY6 Чат] || - || - |
|- | |- | ||
− | | ИАД-7 || Нарцев Андрей || - || [https://us06web.zoom.us/j/88414424106?pwd=VHNueUJEY2liUlBXTXV0azdhWXlmUT09 Zoom] || | + | | ИАД-7 || Нарцев Андрей || - || [https://us06web.zoom.us/j/88414424106?pwd=VHNueUJEY2liUlBXTXV0azdhWXlmUT09 Zoom] || [https://t.me/+B9pTS4wQG6IxMjgy Чат] || - || - |
|- | |- | ||
| ИАД-8 || Егоров Андрей || [https://t.me/NikitaGorevoy Горевой Никита], [https://t.me/ropolts Полтавец Роман]|| [https://zoom.us/j/84650218966?pwd=QlZyTUkycHVFenJrNVdvbmtiaXpOQT09 Zoom] || [https://t.me/+_erWwvJcCQtiYzBi Чат] || - || - | | ИАД-8 || Егоров Андрей || [https://t.me/NikitaGorevoy Горевой Никита], [https://t.me/ropolts Полтавец Роман]|| [https://zoom.us/j/84650218966?pwd=QlZyTUkycHVFenJrNVdvbmtiaXpOQT09 Zoom] || [https://t.me/+_erWwvJcCQtiYzBi Чат] || - || - | ||
|- | |- | ||
− | | ИАД-9 || Шмонов Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/86437364703?pwd=bzVoNVBmY0xUVlR2M2VmeENSK2tVQT09 Zoom] || | + | | ИАД-9 || Шмонов Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/86437364703?pwd=bzVoNVBmY0xUVlR2M2VmeENSK2tVQT09 Zoom] || [https://t.me/+lBNz_BIYJaQ4Y2Zi Чат] || - || - |
|- | |- | ||
− | | ИАД-10 || Шмонов Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/85423292683?pwd=dFA2MkJ4RitpemJ0MzdPNlp0TWhoQT09 Zoom] || | + | | ИАД-10 || Шмонов Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/85423292683?pwd=dFA2MkJ4RitpemJ0MzdPNlp0TWhoQT09 Zoom] || [https://t.me/+CW5cgga9Zio5MDli Чат] || - || - |
|} | |} | ||
Версия 15:50, 26 января 2023
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.
Проводится с 2015 года.
Лектор: Соколов Евгений Андреевич
Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в zoom.
Полезные ссылки
Репозиторий с материалами на GitHub
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_2023
Чат в telegram: https://t.me/+rnVX7uhGa71kZTBi (но рекомендуем в начале задавать вопросы в чате вашей группы)
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/??
Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s8f-IpiWjsIhdPotECDLfyd20kCE7IkL-5mGRLpqFFg/edit?usp=sharing
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебные ассистенты | Zoom-конференция | Ссылка на чат | Материалы семинаров | Инвайт в anytask |
---|---|---|---|---|---|---|
ИАД-1 | Масликов Егор | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-2 | Кантонистова Елена | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-3 | Косарев Илья | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-4 | Семенкин Антон | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-5 | Коган Александра | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-6 | Никифоров Михаил | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-7 | Нарцев Андрей | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-8 | Егоров Андрей | Горевой Никита, Полтавец Роман | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-9 | Шмонов Михаил | - | Zoom | Чат | - | - |
ИАД-10 | Шмонов Михаил | - | Zoom | Чат | - | - |
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
- Практические домашние работы на Python
- Контрольная где-то в середине курса
- Письменный экзамен
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
Oитоговая = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)
Округление арифметическое.
Автоматы
Если у вас накопленная оценка >= N баллов и за контрольную >= M баллов, то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.
Накопленная оценка считается по формуле: (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.
В критериях на автомат все оценки считаются без округления.
Пороги N и M определяются незадолго до сессии 4 модуля.
Правила сдачи заданий
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.
Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
Лекции
Семинары
Консультации
Практические задания
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.
Контрольная работа
Контрольная работа обычно проводится в мае на одной из лекций.
Вопросы для подготовки прошлого года (для примера): https://docs.google.com/document/d/1s9NLSTWIgt00GK6IdRz-2fbAvxR6D9MLLc6ollmeyOo/edit?usp=sharing
Экзамен
Вопросы для подготовки к экзамену прошлого года
Полезные материалы
Курсы по машинному обучению и анализу данных
Максимально близко к материалам курса: Курс "Основы машинного обучения"
Для тех, кто хочет подтянуть математику: Специализация "Математика для анализа данных" (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)
Более сложная версия этого курса с ПМИ: Машинное обучение 1
Ещё материалы:
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
- Видеозаписи лекций курса Школы Анализа Данных, К.В. Воронцов
- Coursera: Machine Learning, Andrew Ng
Статьи
- An Introduction to Machine Learning Theory and Its Applications: A Visual Tutorial with Examples
- A Visual Introduction to Machine Learning
Книги
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
- James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.