Основы машинного обучения/2023 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Добавлены семинаристы и ссылки на Zoom)
Строка 33: Строка 33:
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask  
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask  
 
|-
 
|-
| ИАД-1 || - || - || - || - || - || -
+
| ИАД-1 || Масликов Егор  || - || [https://us06web.zoom.us/j/81065629678?pwd=Y2Yrc1JIQlJFU0NyTTJKdUdldDdOQT09 Zoom] || - || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-2 || - || - || - || - || - || -
+
| ИАД-2 || Кантонистова Елена || - || [https://us06web.zoom.us/j/84008892675?pwd=MVM3V1BVZFRVZHAyaGhUQ0t2TFRNdz09 Zoom] || - || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-3 || - || - || - || - || - || -
+
| ИАД-3 || Косарев Илья || - || [https://us06web.zoom.us/j/81457575121?pwd=MGhRMlZ3ZVk1d2NTU2JSNDVzYkhTZz09 Zoom] || - || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-4 || - || - || - || - || - || -
+
| ИАД-4 || Семенкин Антон || - || [https://us06web.zoom.us/j/85487671026?pwd=R3FYaVNmaWwrVmpENGk4STN0WWZ4UT09 Zoom] || - || - || -
 
  |-
 
  |-
| ИАД-5 || - || - || - || - || - || -
+
| ИАД-5 || Коган Александра || - || [https://us06web.zoom.us/j/83968974127?pwd=Z1ZhMXpoNm51NkgzdzF3ZFFzbXFOZz09 Zoom] || - || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-6 || - || - || - || - || - || -
+
| ИАД-6 || Никифоров Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/86207566997?pwd=aUJSWlRZcHR5cmcvbWtKaUppMTlCdz09 Zoom] || - || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-7 || - || - || - || - || - || -
+
| ИАД-7 || Нарцев Андрей || - || [https://us06web.zoom.us/j/88414424106?pwd=VHNueUJEY2liUlBXTXV0azdhWXlmUT09 Zoom] || - || - || -
 
|-
 
|-
 
| ИАД-8 || Егоров Андрей || [https://t.me/NikitaGorevoy Горевой Никита], [https://t.me/ropolts Полтавец Роман]|| [https://zoom.us/j/84650218966?pwd=QlZyTUkycHVFenJrNVdvbmtiaXpOQT09 Zoom] || [https://t.me/+_erWwvJcCQtiYzBi Чат] || - || -
 
| ИАД-8 || Егоров Андрей || [https://t.me/NikitaGorevoy Горевой Никита], [https://t.me/ropolts Полтавец Роман]|| [https://zoom.us/j/84650218966?pwd=QlZyTUkycHVFenJrNVdvbmtiaXpOQT09 Zoom] || [https://t.me/+_erWwvJcCQtiYzBi Чат] || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-9 || - || - || - || - || - || -  
+
| ИАД-9 || Шмонов Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/86437364703?pwd=bzVoNVBmY0xUVlR2M2VmeENSK2tVQT09 Zoom] || - || - || -  
 
|-
 
|-
| ИАД-10 || - || - || - || - || - || -  
+
| ИАД-10 || Шмонов Михаил || - || [https://us06web.zoom.us/j/85423292683?pwd=dFA2MkJ4RitpemJ0MzdPNlp0TWhoQT09 Zoom] || - || - || -  
 
|}
 
|}
  

Версия 15:44, 26 января 2023

О курсе

Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2015 года.

Лектор: Соколов Евгений Андреевич

Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в zoom.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Записи занятий

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_2023

Чат в telegram: https://t.me/+rnVX7uhGa71kZTBi (но рекомендуем в начале задавать вопросы в чате вашей группы)

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/??

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1s8f-IpiWjsIhdPotECDLfyd20kCE7IkL-5mGRLpqFFg/edit?usp=sharing

Семинары

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Zoom-конференция Ссылка на чат Материалы семинаров Инвайт в anytask
ИАД-1 Масликов Егор - Zoom - - -
ИАД-2 Кантонистова Елена - Zoom - - -
ИАД-3 Косарев Илья - Zoom - - -
ИАД-4 Семенкин Антон - Zoom - - -
ИАД-5 Коган Александра - Zoom - - -
ИАД-6 Никифоров Михаил - Zoom - - -
ИАД-7 Нарцев Андрей - Zoom - - -
ИАД-8 Егоров Андрей Горевой Никита, Полтавец Роман Zoom Чат - -
ИАД-9 Шмонов Михаил - Zoom - - -
ИАД-10 Шмонов Михаил - Zoom - - -

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Проверочные работы на лекциях, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Oитоговая = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

Округление арифметическое.

Автоматы

Если у вас накопленная оценка >= N баллов и за контрольную >= M баллов, то вы можете перенести эту накопленную в итоговую. Или, если хотите, можете отказаться и пойти на экзамен. Но по умолчанию всем, кто может получить автомат, мы ставим автомат.

Накопленная оценка считается по формуле: (0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР) / 0.7.

В критериях на автомат все оценки считаются без округления.

Пороги N и M определяются незадолго до сессии 4 модуля.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Семинары

Консультации

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

Контрольная работа

Контрольная работа обычно проводится в мае на одной из лекций.

Вопросы для подготовки прошлого года (для примера): https://docs.google.com/document/d/1s9NLSTWIgt00GK6IdRz-2fbAvxR6D9MLLc6ollmeyOo/edit?usp=sharing

Демо-вариант

Экзамен

Вопросы для подготовки к экзамену прошлого года

Полезные материалы

Курсы по машинному обучению и анализу данных

Максимально близко к материалам курса: Курс "Основы машинного обучения"

Для тех, кто хочет подтянуть математику: Специализация "Математика для анализа данных" (сейчас в процессе переноса на online.hse.ru)

Более сложная версия этого курса с ПМИ: Машинное обучение 1

Ещё материалы:

Статьи

Книги

  • Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  • James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.

Страницы прошлых лет

2021/22 учебный год

2020/21 учебный год

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год

2015/16 учебный год