Основы машинного обучения — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Обновлены семинаристы и ссылки в зум)
Строка 33: Строка 33:
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask  
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask  
 
|-
 
|-
| ИАД-1 || Алвандян Нарек || Плахин Александр, Макаров Антон || [https://zoom.us/j/93410637894?pwd=NG1yMllOZWtTRzNuYTY5T0QwTHVtZz09 Zoom] ||  [https://t.me/+OghU7AZvqqhlODZi Чат]  || [https://github.com/PersDep/data-mining-intro-2021 Материалы] || GrodXoV
+
| ИАД-1 || Алвандян Нарек || Плахин Александр, Макаров Антон || [https://zoom.us/j/93410637894?pwd=NG1yMllOZWtTRzNuYTY5T0QwTHVtZz09 Zoom] ||  [https://t.me/+OghU7AZvqqhlODZi Чат]  || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-2 || Надежда Чиркова || Екатерина Кострыкина, Александра Штарёва  || [https://zoom.us/j/97891126155?pwd=bXk0c2oxRm9jWUJuRUJtRDl1elB2QT09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/GnnT0omle1UE7HQ1 Чат]  || [https://github.com/nadiinchi/iad2021 Материалы] || hHA6uvN
+
| ИАД-2 || Косарев Илья || Екатерина Кострыкина, Александра Штарёва  || [https://zoom.us/j/96875144987?pwd=c1Vqd2t2OWVaY2VlNllCVU82WW5mQT09 Zoom] || чат || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-3 || Елена Кантонистова ||  [https://t.me/mikezz_1 Михаил Олейник], [https://t.me/NikPatov Никита Патов ] || [https://zoom.us/j/93207072522?pwd=djlCL3pJc0JuNkJKZ3RvL21UQmFVQT09 Zoom]  || [https://t.me/joinchat/GWgn8k5yOx1s4qD3 Чат]  || || ewfZ2I8
+
| ИАД-3 || Кантонистова Елена ||  [https://t.me/mikezz_1 Михаил Олейник], [https://t.me/NikPatov Никита Патов ] || [https://zoom.us/j/92527076732?pwd=dWxHMXczUlkyMXdmaG1NYlA5QjUrUT09 Zoom]  || чат || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-4 || Артём Филатов || Валерий Айхенвальд, Анастасия Бир || [https://zoom.us/j/95918149669?pwd=UUxuOEthSnVDZVU0WFhVNXM1UytEZz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/G3mbrYDFVm4gVitF Чат] || || 4TUKO0v
+
| ИАД-4 || Омелюсик Владимир || Валерий Айхенвальд, Анастасия Бир || [https://zoom.us/j/94478987033?pwd=QlIwUkRyVFh0UVEzS1VBT2RGT2lQZz09 Zoom] || чат || - || -
 
  |-
 
  |-
| ИАД-5 || [https://t.me/vsomelyusik Владимир Омелюсик] || [https://t.me/aksenysh Аня Аксенова], Александр Габиташвили || [https://zoom.us/j/95997234634?pwd=SHVjUGM1a2hFTDNnZ1RmMm1xakpTQT09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/GRjeFvGs5HBiIm38 Чат] || [https://github.com/V-Marco/hse_iad5_2021 Материалы] || Kre5emJ
+
| ИАД-5 || Альпервоич Вадим || [https://t.me/aksenysh Аня Аксенова], Александр Габиташвили || [https://zoom.us/j/99240916833?pwd=bDZISE4vbTIzOFprVjFzY1dBaFM3QT09 Zoom] || чат || - || -
 
|-
 
|-
| ИАД-6 || Ася Карпова || Елена Гринкевич, Егор Масликов || [https://zoom.us/j/95210435451?pwd=UEZaR1FsTzZnclhDRnY2aEFEODJIQT09 Zoom]  || [https://t.me/joinchat/TeYBnyU8bpTw3j93 Чат] || || nSuRKac
+
| ИАД-6 || Серякова Василиса || Елена Гринкевич, Егор Масликов || [https://zoom.us/j/98698466454?pwd=ZG9yR0liVnk4K0JOdWRQb2RDL2lIZz09 Zoom]  || чат || || -
 
|-
 
|-
| ИАД-7 || [https://t.me/OnixinO Тамерлан Таболов] || [https://t.me/Debasering Николай Аверьянов], [https://t.me/greyworgen Сергей Тихонов], [https://t.me/userwaskicked Никита Крайко] || [https://zoom.us/j/93740294916?pwd=S20vN3loUytFVk1EamQ4MDhhY0V4UT09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/RHVp06vSXeAmedPu Чат] || || HO7xViO
+
| ИАД-7 || Чиркова Надежда || [https://t.me/Debasering Николай Аверьянов], [https://t.me/greyworgen Сергей Тихонов], [https://t.me/userwaskicked Никита Крайко] || [https://zoom.us/j/94594342525?pwd=bXR5YzdEQWg1cm85citKdWR0Y2M0Zz09 Zoom] || чат || - || -
 
|-
 
|-
| БИ-1 || Антон Семёнкин || [https://t.me/nichtdeinetraumfrau Дарья Морозова], [https://t.me/caesiummm Михаил Никифоров] || [https://zoom.us/j/92491827270?pwd=RGczZ0szUnVxVUJOb0U5c1AvbWdhdz09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/TMyUB5mUxXsY8TLZ Чат] || || aQWW7It
+
| ИАД-8 || Семенов Дмитрий || [https://t.me/nichtdeinetraumfrau Дарья Морозова], [https://t.me/caesiummm Михаил Никифоров] || [https://zoom.us/j/99921792854?pwd=b1JpazNtVEVwaWZYK1RDYWQ1NFNhdz09 Zoom] || чат || - || -
 
|-
 
|-
| БИ-2 || Илья Косарев || Гусева Полина, Такташева Екатерина || [https://zoom.us/j/94624466609?pwd=ZnRhYy8zZmF0OFRhaHNDTjlCVFZxQT09 Zoom] || [https://t.me/joinchat/HKbLF0ki_iPqUjnY Чат] || [https://github.com/PersDep/data-mining-intro-2021 Материалы] || QFII7j8
+
| ИАД-9 ||Карпова Ася || Гусева Полина, Такташева Екатерина || [https://zoom.us/j/94217882025?pwd=TzNJb296OEw1dHhLRDZjeWxIbHVKZz09 Zoom] || чат || -|| -
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 23:04, 18 января 2022

О курсе

Курс читается для студентов 2-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.

Проводится с 2015 года.

Лектор: Соколов Евгений Андреевич

Лекции проходят онлайн по средам в 11:10.

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами на GitHub

Записи занятий

Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_iad_22

Чат в telegram для флуда: https://t.me/+pbt8rRfldsUzZGUy

Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/??

Таблица с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/130puDf_28fPRNKJqtyQAkIyoKnjbVHFtpAcX5zm4CsA/edit?usp=sharing

Семинары

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Zoom-конференция Ссылка на чат Материалы семинаров Инвайт в anytask
ИАД-1 Алвандян Нарек Плахин Александр, Макаров Антон Zoom Чат - -
ИАД-2 Косарев Илья Екатерина Кострыкина, Александра Штарёва Zoom чат - -
ИАД-3 Кантонистова Елена Михаил Олейник, Никита Патов Zoom чат - -
ИАД-4 Омелюсик Владимир Валерий Айхенвальд, Анастасия Бир Zoom чат - -
ИАД-5 Альпервоич Вадим Аня Аксенова, Александр Габиташвили Zoom чат - -
ИАД-6 Серякова Василиса Елена Гринкевич, Егор Масликов Zoom чат -
ИАД-7 Чиркова Надежда Николай Аверьянов, Сергей Тихонов, Никита Крайко Zoom чат - -
ИАД-8 Семенов Дмитрий Дарья Морозова, Михаил Никифоров Zoom чат - -
ИАД-9 Карпова Ася Гусева Полина, Такташева Екатерина Zoom чат - -

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и семинаров
  • Практические домашние работы на Python
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Oитоговая = Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

ПР — средняя оценка за письменные проверочные работы на семинарах

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Округление арифметическое.

Правила сдачи заданий

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.

Два раза студент может сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов. Также разрешается в конце курса написать одну проверочную, пропущенную без уважительной причины.

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Семинары

Практические задания

За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. Студенту разрешается два раза сдать домашнее задание после мягкого дедлайна (но до жёсткого) без штрафов.

В некоторых группах домашние задания могут отличаться. Уточняйте у семинариста.

Соревнования

Правила участия и оценивания

В соревновании по анализу данных вам предлагается по имеющимся данным решить некоторую задачу, оптимизируя указанную метрику, и отправить ответы для заданного тестового множества. Максимальное количество посылок в сутки ограничено (как правило, разрешается сделать 2 посылки), ближе к концу соревнования вам будем необходимо выбрать 2 посылки, которые вы считаете лучшими. Тестовые данные делятся на публичные и приватные в некотором соотношении, на основе которых строятся публичный и приватный лидерборды соответственно, при этом публичный лидерборд доступен в течение всего соревнования, а приватный строится после его окончания для выбранных вами посылок.

Студент, занявший в соревновании место i, получает оценку

10 - 10 * (i - 1) / M,

где M — количество студентов, принявших участие в соревновании;

i — место (начиная с 1) студента в приватном лидерборде среди всех таких студентов.

Чтобы вас не пропустили при проверке решений соревнования, необходимо использовать следующий формат для имени команды (вкладка Team):

«Имя Фамилия номер_группы»

В течение 3 суток после окончания соревнования в соответствующее задание на anytask необходимо прислать код, воспроизводящий ответы для посылки, фигурирующей в приватном лидерборде. В случае отсутствия кода, воспроизводящего результат, в установленный срок студенту выставляется 0 в качестве оценки за соревнование. Если не оговорено иное, использовать любые внешние данные в соревнованиях запрещено. Под внешними данными понимаются размеченные данные, где разметка имеет прямое отношение к решаемой задаче. Грубо говоря, сборник текстов с википедии не считается внешними данными.

Контрольная работа

Экзамен

Полезные материалы

Курсы по машинному обучению и анализу данных

Максимально близко к материалам курса: Специализация "Машинное обучение: от статистики до нейросетей" (речь про два курса: "Основы машинного обучения" и "Продвинутые методы машинного обучения")

Для тех, кто хочет подтянуть математику: Специализация "Математика для анализа данных"

Более сложная версия этого курса с ПМИ: Машинное обучение 1

Ещё материалы:

Статьи

Книги

  • Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  • Boris Mirkin. Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation, Visualization. 2010.
  • James, Witten, Hastie, Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. 2013.

Страницы прошлых лет

2020/21 учебный год

2019/20 учебный год

2018/19 учебный год

2017/18 учебный год

2016/17 учебный год

2015/16 учебный год