Основы матричных вычислений 2023/24 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(small fix)
м (добавила ассистов)
Строка 12: Строка 12:
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты || Чат в телеграм
 
|-
 
|-
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || ? || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]
+
| 1 || Рахуба Максим Владимирович || [https://t.me/mac_mvak Максим Васильев], [https://t.me/rey_arzhan Андрей Аржанцев] || [https://t.me/+iOX1w7ZasIMwZThi tg]
 
|-
 
|-
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || ? || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]
+
| 2 || Самсонов Сергей Владимирович || [https://t.me/theydontknowwho Никита Козлов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || [https://t.me/+RbUyveDdcVwwMjQy tg]
 
|-
 
|-
| 3 || Ваня Пешехонов || ? || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]
+
| 3 || Ваня Пешехонов || [https://t.me/sidorenko_ivan Иван Сидоренко], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || [https://t.me/+BSjXz1Vu6WA4ZDRi tg]
 
|-
 
|-
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || ? || ?
+
| 4 || Кухарчук Иван Андреевич || [https://t.me/epbugaev Егор Бугаев], [https://t.me/timofon Тимофей Сенин] || ?
 
|-
 
|-
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || ? || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]
+
| 5 || Сендерович Александра Леонидовна || [https://t.me/KingOfTheFlies Алмасбек Стамбеков], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+5P_wclH9XFU5MDQy tg]
 
|-
 
|-
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || ? || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]
+
| 6 || Медведь Никита Юрьевич || [https://t.me/free001style Илья Дробышевский], [https://t.me/StarCityDragon Виктория Шварева], [https://t.me/n00t_noot Максим Захарченко] || [https://t.me/+zNPLF5jE13JlZjI6 tg]
 
|-
 
|-
| 7 || Левин Илья Валерьевич || ? || ?
+
| 7 || Левин Илья Валерьевич || [https://t.me/Alexander_Gaponov Александр Гапонов], [https://t.me/armalko Артем Малько] || ?
 
|}
 
|}
  

Версия 17:05, 28 января 2024

О курсе

Курс для студентов 2 курса в 3-4 модулях.

Первые лекция и семинары состоятся 19.01

Лектор: Рахуба Максим Владимирович

Семинаристы:

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Чат в телеграм
1 Рахуба Максим Владимирович Максим Васильев, Андрей Аржанцев tg
2 Самсонов Сергей Владимирович Никита Козлов, Артем Малько tg
3 Ваня Пешехонов Иван Сидоренко, Тимофей Сенин tg
4 Кухарчук Иван Андреевич Егор Бугаев, Тимофей Сенин  ?
5 Сендерович Александра Леонидовна Алмасбек Стамбеков, Максим Захарченко tg
6 Медведь Никита Юрьевич Илья Дробышевский, Виктория Шварева, Максим Захарченко tg
7 Левин Илья Валерьевич Александр Гапонов, Артем Малько  ?

Полезные ссылки

Разбиение по группам

Телеграм-канал курса

Телеграм-чат курса

Папка с материалами

Неофициальный конспект лекций 2021-2022 от студента (могут быть ошибки)

Подготовленные билеты к коллоквиуму 2022-2023 от студентов (могут быть ошибки)

План курса

Если какие-то лекции не выложены или найдены ошибки на вики-странице - пишите @strange_guest.

  1. Основы матричного анализа (19.01.2024). Векторные и матричные нормы. Скалярное произведение и ортогональность. Разложение Шура. Слайды Запись Конспект (TeX)
  2. Малоранговое приближение матриц – 1 (26.01.2024). Нормальные матрицы. Знакоопределённые матрицы. Сингулярное разложение (SVD): доказательство существования, наивный алгоритм, связь с матричными нормами. Теорема Эккарта-Янга-Мирского. Слайды Конспект (TeX)

Проверочные работы на семинарах

На семинарах будут проходить короткие тесты (проверочные работы) по теме лекции и семинара с предыдущей недели.

Домашние задания

На курсе предусмотрены теоретические домашние задания и практические домашние задания на языке Python. Выдаются каждые 2-3 недели.

Каждый студент 2 раза за семестр может просрочить дедлайн ДЗ на 1 сутки. Чтобы использовать эту возможность, достаточно просто загрузить работу после дедлайна.

  • Теоретическое ДЗ-1. Дедлайн: 10.02.24 в 23:59. Условие TeX

Итоговая оценка за курс

Итог = Округление(min(10, 0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.1 * БДЗ + 0.1 * ПР + 0.25 * К + 0.3 * Э))

Обратите внимание, что в 4-м модуле ТДЗ, ПДЗ, ПР являются средними оценками за оба модуля.

  • ТДЗ – средняя оценка за теоретические домашние задания.
  • ПДЗ – средняя оценка за практические домашние задания в Python.
  • БДЗ – средняя оценка за бонусные задачи.
  • ПР – средняя оценка за проверочные работы на семинарах.
  • К – оценка за коллоквиум.
  • Э – оценка за письменный экзамен, проводимый в конце 4-го модуля.

Округление арифметическое.

Автоматов не предусмотрено.

Литература

1) Golub, G. H., & Van Loan, C. F. (2013). Matrix Computations 4th Edition. The Johns Hopkins University Press. Baltimore.

2) Тыртышников, Е. Е. (2007). Методы численного анализа. Академия, Москва.

3) Trefethen, L. N., & Bau III, D. (1997). Numerical linear algebra. (Vol. 50). Siam. Philadelphia.

4) Demmel, James W. Applied numerical linear algebra. Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.