Основы глубинного обучения — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 30: Строка 30:
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask  
 
! Группа !! Преподаватель !! Учебные ассистенты !! Zoom-конференция !! Ссылка на чат !! Материалы семинаров !! Инвайт в anytask  
 
|-
 
|-
| ИАД-1 || Антон Семенкин || [https://t.me/nichtdeinetraumfrau Дарья Морозова], [https://t.me/caesiummm Михаил Никифоров] || [https://zoom.us/j/95783649988?pwd=ZDh0UEJvVkxYczR5VTFGbldPdEFKdz09 Zoom] ||  [https://t.me/joinchat/h66lQZ8hD5s4MGFi Чат] ||
+
| ИАД-1 || Антон Семенкин || [https://t.me/nichtdeinetraumfrau Дарья Морозова], [https://t.me/caesiummm Михаил Никифоров] || [https://zoom.us/j/95783649988?pwd=ZDh0UEJvVkxYczR5VTFGbldPdEFKdz09 Zoom] ||  [https://t.me/joinchat/h66lQZ8hD5s4MGFi Чат] || ||
 
|-
 
|-
| ИАД-2 || Алексей Ковалёв ||  || [https://zoom.us/j/98291023185?pwd=S043dEdoMHkrSG8wSWRISDF1ZUlvUT09 Zoom] ||  [ Чат] ||
+
| ИАД-2 || Алексей Ковалёв ||  || [https://zoom.us/j/98291023185?pwd=S043dEdoMHkrSG8wSWRISDF1ZUlvUT09 Zoom] ||  [ Чат] || ||
 
|-
 
|-
| ИАД-3 || Кирилл Гельман ||  || [https://zoom.us/j/93479034844?pwd=Tnp2cU85NDVWbmRhMTRNN29kd0ZmQT09 Zoom] ||  [ Чат] ||
+
| ИАД-3 || Кирилл Гельман ||  || [https://zoom.us/j/93479034844?pwd=Tnp2cU85NDVWbmRhMTRNN29kd0ZmQT09 Zoom] ||  [ Чат] || ||
 
|-
 
|-
 
|-
 
|-
| ИАД-4 || Михаил Гущин ||  || [https://zoom.us/j/97982378625?pwd=VWNBa3lXTUloRW91ckZhZU9CWW4rdz09 Zoom] ||  [ Чат] ||
+
| ИАД-4 || Михаил Гущин ||  || [https://zoom.us/j/97982378625?pwd=VWNBa3lXTUloRW91ckZhZU9CWW4rdz09 Zoom] ||  [ Чат] || ||
 
|-
 
|-
| ИАД-5 || Руслан Хайдуров ||  || [https://zoom.us/j/99847089082?pwd=cmI3Umo3UG1mRlg4VytrcEIwV2hKUT09 Zoom] ||  [ Чат] ||
+
| ИАД-5 || Руслан Хайдуров ||  || [https://zoom.us/j/99847089082?pwd=cmI3Umo3UG1mRlg4VytrcEIwV2hKUT09 Zoom] ||  [ Чат] || ||
 
|-
 
|-
| ИАД-6 || Елена Кантонистова ||  || [https://zoom.us/j/98326366848?pwd=bFVkRnNRaVFMMUppUnAyd3BMKzBzZz09 Zoom] ||  [ Чат] ||
+
| ИАД-6 || Елена Кантонистова ||  || [https://zoom.us/j/98326366848?pwd=bFVkRnNRaVFMMUppUnAyd3BMKzBzZz09 Zoom] ||  [ Чат] || ||
 
|-
 
|-
| ИАД-7 || Тамерлан Таболов ||  || [https://zoom.us/j/93343230384?pwd=QldZa1hhOGxudGdRRTIzS3A1YTdhdz09 Zoom] ||  [ Чат] ||
+
| ИАД-7 || Тамерлан Таболов ||  || [https://zoom.us/j/93343230384?pwd=QldZa1hhOGxudGdRRTIzS3A1YTdhdz09 Zoom] ||  [ Чат] || ||
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 16:53, 14 сентября 2021

О курсе

Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 1-2 модулях.

Проводится с 2015 года.

Лектор — Соколов Евгений Андреевич

Занятия проходят онлайн по четвергам на второй паре (11:10 - 12:30).

Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Репозиторий с материалами: https://github.com/hse-ds/iad-deep-learning

Домашние задание сдаются в Anytask:

Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hs_iad_2021

Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/joinchat/Vuq4Lgi98RG22fQP

Таблица с оценками

Вопросы по курсу можно задавать в телеграм лектору (@esokolov), семинаристу, в чатах групп или в issues на гитхабе.

Семинары

Группа Преподаватель Учебные ассистенты Zoom-конференция Ссылка на чат Материалы семинаров Инвайт в anytask
ИАД-1 Антон Семенкин Дарья Морозова, Михаил Никифоров Zoom Чат
ИАД-2 Алексей Ковалёв Zoom [ Чат]
ИАД-3 Кирилл Гельман Zoom [ Чат]
ИАД-4 Михаил Гущин Zoom [ Чат]
ИАД-5 Руслан Хайдуров Zoom [ Чат]
ИАД-6 Елена Кантонистова Zoom [ Чат]
ИАД-7 Тамерлан Таболов Zoom [ Чат]

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Практические домашние работы на Python
  • Проверочные работы на лекциях
  • Контрольная где-то в середине курса
  • Письменный экзамен

Итоговая оценка вычисляется по формуле:

Округление(0.4 * ДЗ + 0.1 * ПР + 0.2 * КР + 0.3 * Э)

ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания

ПР — средняя оценка за проверочные работы

КР — оценка за контрольную работу

Э — оценка за экзамен

Правила сдачи заданий

При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.

При наличии уважительной причины дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.

Лекции

Семинары

Практические задания

Домашние задания выкладываются в репозиторий курса. За каждый день просрочки мягкого дедлайна снимается два балла. После жёсткого дедлайна задания не принимаются.

Контрольная работа

Экзамен

[Вопросы для подготовки]