Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года

Программа курса

Чат курса в Telegram


Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Ассистент

Доля Сергей

  • E-mail
  • Telegram: @dolyasergey

Материалы

Видео лекций на youtube: тык

Дата Тема Презентациии Файлы
16.09 Лекция и семинар 1 Введение. Статистические данные и журналистика. L1S1 Презентация NA
23.09 Лекция и семинар 2 Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. L2S2 Презентация S2 Данные
30.09 Лекция и семинар 3 Введение в визуализацию данных, принципы хорошей визуализации. L3S3 Презентация стр. 1-82
07.10 Лекция 4 Принципы хорошей визуализации: продолжение L4 Презентация стр. с 83 стр.
07.10 Семинар 4 Визуализация разных типов данных L4S4 Презентация стр. с 83 стр.
10.10 Семинар 5-6 Меры центральной тенденции и меры разброса S5S6 Презентация
17.10 Семинар 7-8 Распределения. Корреляция S7S8 Презентация Data Babies Data


Контрольные работы и презентации

Дата Тема Файлы Оценки
20 октября 23.59 ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по статистике и работе с данными в Tableauю КР1 в формуле - на оценку от 7 до 10 ДЗ
14 октября 13:00 Презентация плохой визуализации Запись на презентацию
17 октября 13:00 Общая контрольная по статистике, работе с данными и визуализациям Демо-вариант

Как скачать tableau ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ. Ввести email и зарегистрировать аккаунт с ним же, если еще нет. Дальше откроется новая вкладка и загрузка начнется автоматически. Нам нужен именно public.

Контрольная работа пишется во время семинара. С вас включенная камера и расшаренный экран. Можно пользоваться любыми материалами и поисковиками, но нельзя пользоваться помощью друга (чаты, живое общение, телефон и т.д.).

Экзамен

22 октября (дистанционно)

Описание проекта и требования Хорошие источники данных

Формула оценивания

Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)

Список рекомендуемой литературы

Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio

Основная литература

Дополнительная литература

  • Уилан Ч. Голая статистика.
  • Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.