Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == "Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле…»)
 
Строка 15: Строка 15:
 
* [mailto:sergei.s.dolia@gmail.com E-mail]
 
* [mailto:sergei.s.dolia@gmail.com E-mail]
 
* Telegram: @dolyasergey
 
* Telegram: @dolyasergey
 +
 +
==Материалы==
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы
 +
|-
 +
| 16.09 || Лекция 1 || Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing L1 Презентация] || NA 
 +
|-
 +
| 16.09 || Семинар 1 || Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1LfZ9InIO4MPy48JvSUwhZ9Ep8mvmE9tu-ava1eDXYYI/edit?usp=sharing S1 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y39Kw9Uv-Ss74D2h8luLwWNG17n3Im-zX7KjsnMtJb0/edit?usp=sharing S1 Данные]
 +
|-
 +
 +
|}
 +
 +
 +
===Контрольные работы и презентации===
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дата !! Тема !! Файлы !! Оценки
 +
|-
 +
| TBA || КР по статистике и работе с данными ||  ||
 +
|-
 +
| TBA || Презентация плохой визуализации ||  ||
 +
|-
 +
| TBA || Контрольная по работе с данными и визуализациям || ||
 +
|-
 +
 +
|}
 +
 +
===Экзамен===
 +
TBA
 +
 +
== Формула оценивания ==
 +
Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)
 +
 +
== Список рекомендуемой литературы ==
 +
[https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2016/02/10-data-journalists-follow-tableau-public Data Journalists who use Tableau]
 +
[https://public.tableau.com/en-us/s/blog/2019/07/la-nacion-data-awarded-best-data-journalism-team-portfolio La Nacion Data Portfolio]
 +
=== Основная литература ===
 +
* Бослав С. Статистика для всех.
 +
* Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
 +
* Tufte E. The visual display of quantitative information.
 +
* [https://www.tableau.com/learn/training Официальные материалы по работе с Tableau]
 +
* [https://www.tableau.com/learn/articles/best-beautiful-data-visualization-examples 10 of the best visualization examples ]
 +
* [https://everydayanalytics.ca/2014/08/stacked-area-graphs-are-not-your-friend.html Stacked Area Graphs Are Not Your Friend]
 +
* [https://dataremixed.com/2016/01/optimize-or-satisfice-in-dataviz/ To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?]
 +
* [https://everydayanalytics.ca/2015/10/good-data-visualization-should-be-boring.html Good Data Visualization Should Be Boring]
 +
* [https://www.tableau.com/sites/default/files/media/whitepaper_visual-analysis-guidebook_0.pdf Visual Analysis Best Practices by Tableau]
 +
* [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-one-the-three-cardinal-rules.html Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules]
 +
* [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-two-mistakes-to-avoid.html Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid]
 +
* [http://chrisalensula.org/the-ethics-of-visualization/ The Ethics of Visualization]
 +
* [http://vanseodesign.com/web-design/gestalt-principles-of-perception/ Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?]
 +
* [https://hbr.org/2014/04/the-right-colors-make-data-easier-to-read  The Right Colors Make Data Easier To Read]
 +
 +
=== Дополнительная литература ===
 +
* Уилан Ч. Голая статистика.
 +
* Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
 +
* Huff D. How to lie with statistics.
 +
* Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
 +
* Савельев В. Статистика и котики.

Версия 01:09, 16 сентября 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года

Программа курса

Чат курса в Telegram


Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Ассистент

Доля Сергей

  • E-mail
  • Telegram: @dolyasergey

Материалы

Дата № Тема Презентациии Файлы
16.09 Лекция 1 Введение. Статистические данные и журналистика. L1 Презентация NA
16.09 Семинар 1 Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. S1 Презентация S1 Данные


Контрольные работы и презентации

Дата Тема Файлы Оценки
TBA КР по статистике и работе с данными
TBA Презентация плохой визуализации
TBA Контрольная по работе с данными и визуализациям

Экзамен

TBA

Формула оценивания

Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)

Список рекомендуемой литературы

Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio

Основная литература

Дополнительная литература

  • Уилан Ч. Голая статистика.
  • Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2020/2021&oldid=44409»