Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Материалы)
Строка 22: Строка 22:
 
! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы
 
! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы
 
|-
 
|-
| 16.09 || Лекция 1 и Семинар 1|| Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing L1S1 Презентация] || NA   
+
| 16.09 || Лекция и семинар 1|| Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing L1S1 Презентация] || NA   
 
|-
 
|-
| 23.09|| Лекция 2 и Семинар 2|| Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1rCyT6dJpLGR0CjN5Zbw5pU3rT0VlsZ1oneNvot-QPF8/edit?usp=sharing L2S2 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y39Kw9Uv-Ss74D2h8luLwWNG17n3Im-zX7KjsnMtJb0/edit?usp=sharing S2 Данные]
+
| 23.09|| Лекция и семинар 2|| Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1rCyT6dJpLGR0CjN5Zbw5pU3rT0VlsZ1oneNvot-QPF8/edit?usp=sharing L2S2 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y39Kw9Uv-Ss74D2h8luLwWNG17n3Im-zX7KjsnMtJb0/edit?usp=sharing S2 Данные]
 +
|-
 +
| 30.09 || Лекция и семинар 3 || Введение в визуализацию данных, принципы хорошей визуализации. || [https://docs.google.com/presentation/d/1StPxNLG4GdFe9SPUTHWFoM5veCczyTQHRpSuVK8POnU/edit?usp=sharing L3SR Презентация] стр. 1-82 ||
 
|-
 
|-
  
Строка 35: Строка 37:
 
! Дата !! Тема !! Файлы !! Оценки
 
! Дата !! Тема !! Файлы !! Оценки
 
|-
 
|-
| TBA || КР по статистике и работе с данными ||  ||
+
| TBA || ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по статистике и работе с данными ||  ||
 
|-
 
|-
| TBA || Презентация плохой визуализации ||  ||  
+
| 14 октября 13:00 || Презентация плохой визуализации ||  ||  
 
|-
 
|-
| TBA || Контрольная по работе с данными и визуализациям || ||  
+
| 17 октября 13:00 || Общая контрольная по статистике, работе с данными и визуализациям || ||  
 
|-
 
|-
  
Строка 45: Строка 47:
  
 
===Экзамен===
 
===Экзамен===
TBA
+
22 октября (дистанционно)
 +
Задание: TBA
  
 
== Формула оценивания ==
 
== Формула оценивания ==

Версия 23:14, 1 октября 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года

Программа курса

Чат курса в Telegram


Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Ассистент

Доля Сергей

  • E-mail
  • Telegram: @dolyasergey

Материалы

Видео лекций на youtube: тык

Дата Тема Презентациии Файлы
16.09 Лекция и семинар 1 Введение. Статистические данные и журналистика. L1S1 Презентация NA
23.09 Лекция и семинар 2 Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. L2S2 Презентация S2 Данные
30.09 Лекция и семинар 3 Введение в визуализацию данных, принципы хорошей визуализации. L3SR Презентация стр. 1-82


Контрольные работы и презентации

Дата Тема Файлы Оценки
TBA ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по статистике и работе с данными
14 октября 13:00 Презентация плохой визуализации
17 октября 13:00 Общая контрольная по статистике, работе с данными и визуализациям

Экзамен

22 октября (дистанционно) Задание: TBA

Формула оценивания

Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)

Список рекомендуемой литературы

Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio

Основная литература

Дополнительная литература

  • Уилан Ч. Голая статистика.
  • Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.