Основы анализа и визуализация данных для медиа 2020/2021 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы | ! Дата !! № !! Тема !! Презентациии !! Файлы | ||
|- | |- | ||
| − | | 16.09 || Лекция 1 и Семинар 1|| Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing | + | | 16.09 || Лекция 1 и Семинар 1|| Введение. Статистические данные и журналистика. || [https://docs.google.com/presentation/d/1ORaRew8xWghKogUBFRjX0WfdAdBI1d2d0y4dPTtqzSw/edit?usp=sharing L1S1 Презентация] || NA |
|- | |- | ||
| − | | 23.09|| Лекция 2 || Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1LfZ9InIO4MPy48JvSUwhZ9Ep8mvmE9tu-ava1eDXYYI/edit?usp=sharing | + | | 23.09|| Лекция 2 и Семинар 2|| Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. || [https://docs.google.com/presentation/d/1LfZ9InIO4MPy48JvSUwhZ9Ep8mvmE9tu-ava1eDXYYI/edit?usp=sharing L2S2 Презентация] || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1y39Kw9Uv-Ss74D2h8luLwWNG17n3Im-zX7KjsnMtJb0/edit?usp=sharing S2 Данные] |
| − | + | ||
| − | + | ||
|- | |- | ||
Версия 22:43, 22 сентября 2020
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2020/2021 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Доля Сергей
- Telegram: @dolyasergey
Материалы
Видео лекций на youtube: тык
| Дата | № | Тема | Презентациии | Файлы |
|---|---|---|---|---|
| 16.09 | Лекция 1 и Семинар 1 | Введение. Статистические данные и журналистика. | L1S1 Презентация | NA |
| 23.09 | Лекция 2 и Семинар 2 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | L2S2 Презентация | S2 Данные |
Контрольные работы и презентации
| Дата | Тема | Файлы | Оценки |
|---|---|---|---|
| TBA | КР по статистике и работе с данными | ||
| TBA | Презентация плохой визуализации | ||
| TBA | Контрольная по работе с данными и визуализациям |
Экзамен
TBA
Формула оценивания
Окончательная оценка = Округление(0.6 * (КР1 + КР2)/2 + 0.15 * ДЗ1 + 0.25 * Проект)
Список рекомендуемой литературы
Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
- The Right Colors Make Data Easier To Read
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
