Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 — различия между версиями
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 95: | Строка 95: | ||
=== Видео 6 US Crimes - Мультивариативные графики рассеяния и интерпретация регрессии. === | === Видео 6 US Crimes - Мультивариативные графики рассеяния и интерпретация регрессии. === | ||
[https://drive.google.com/file/d/166satiKbCRMqkX63mPUYanUPiaZye_ra/view Данные] | [https://drive.google.com/file/d/166satiKbCRMqkX63mPUYanUPiaZye_ra/view Данные] | ||
+ | [https://www.youtube.com/watch?v=uioVnkCNZek&feature=youtu.be Видео: мультивариативный график. Анализ регрессии и коэффицента корелляции] | ||
=== Видео 7 Moscow Flats - Решение самостоятельного задания. === | === Видео 7 Moscow Flats - Решение самостоятельного задания. === |
Версия 16:35, 13 октября 2019
Содержание
- 1 О курсе
- 2 Преподаватель
- 3 Ассистент
- 4 Материалы курса
- 4.1 Лекции и семинары
- 4.2 Видео 1 Работаем в Excel с Титаником
- 4.3 Видео 2 Работаем в Tableau с Титаником
- 4.4 Видео 3 NY Garbage Data - одни данные, разные графики
- 4.5 Видео 4 NY Garbage Data - делаем дашборд про Queens
- 4.6 Видео 5 Baby Names - работаем с линейными графиками. Фильтры и контекст Добавляем подписи.
- 4.7 Видео 6 US Crimes - Мультивариативные графики рассеяния и интерпретация регрессии.
- 4.8 Видео 7 Moscow Flats - Решение самостоятельного задания.
- 4.9 Видео 8 Life Expectancy - Решение Mock Test.
- 4.10 Видео 9 Gapminder - Работаем с картами и вкладкой Pages (анимация).
- 4.11 Контрольные работы и презентации
- 4.12 Экзамен
- 5 Список рекомендуемой литературы
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Материалы курса
Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры
Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.
Лекции и семинары
Неделя | № | Тема | Презентациии | Файлы |
---|---|---|---|---|
2-8 сентября | Лекции 1-2 | Введение. Статистические данные и журналистика. | Лекции 1-2 | NA |
2-8 сентября | Семинар 1 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | Семинар 1 | NA |
9-15 сентября | Лекция 3 | Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. | Лекция 3 | NA |
9-15 сентября | Лекция 4 | Введение в визуализацию данных. | Лекция 4 | NA |
9-15 сентября | Семинар 2 | Меры центральной тенденции. Работа с таблицами в Excel | Семинар 2 Excel Tutorial Titanic | Titanic Data |
16-22 сентября | Лекции 5-6 | Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. | Лекции 5-6 | NA |
16-22 сентября | Семинар 3 | Меры разброса. Начало работы с Tableau Public | Семинар 3 | Titanic Data Tutorial по работе с титаником в tableau (c 8 минуты) |
23-29 сентября | Лекция 7 | Корреляция. Тестирование гипотез на разность средних значений | Лекция 7 НЕ НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ
Часть лекции 7 про тестирование гипотез (разница между средними выборок). НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ! || NA | |
23-29 сентября | Семинар 5 | Введение в Tableau. Базовые типы графиков | Книга Tableau Семинара 5 | NY garbage data |
30 сентября-6 октября | Семинар 6 | Работа с барчартами в Tableau. Использование переменных из нескольких файлов. Создание дашборда | Книга Семинара 6 | NY garbage data Сensus Data |
7-13 октября | Семинар 7 | Работа с линейными графиками. Самостоятельная работа | Задания для упражнения | Данные по именам новорожденных Moscow flats US Crimes Пример визуализации 1 Пример визуализации 2 |
14-20 октября | Семинар 8 | Графики рассеяния и карты. Gapminder. Создание дашборда. | Gapminder Data | |
14-20 октября | Семинар 9 | Другие типы визуализаций. | Sexual Misconduct Data Axios Misconduct Data | |
14-20 октября | Семинар 10 | Самостоятельная в Tableau |
Видео 1 Работаем в Excel с Титаником
- Сохранение данных на диск
- Загрузка файла в Excel
- Создание новых переменных и Создание новых переменных 2
- Подсчет среднего для возраста и цены на билет
- Подсчет медианы и моды
- Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной
Видео 2 Работаем в Tableau с Титаником
Видео: Titanic Tableau Tutorial. Введение в интерфейс Tableau
Видео 3 NY Garbage Data - одни данные, разные графики
Видео: создаем разные графики по двум переменным. Кратко говорим о дашбордах
Видео 4 NY Garbage Data - делаем дашборд про Queens
Видео 5 Baby Names - работаем с линейными графиками. Фильтры и контекст Добавляем подписи.
Видео 6 US Crimes - Мультивариативные графики рассеяния и интерпретация регрессии.
Данные Видео: мультивариативный график. Анализ регрессии и коэффицента корелляции
Видео 7 Moscow Flats - Решение самостоятельного задания.
Видео 8 Life Expectancy - Решение Mock Test.
Видео 9 Gapminder - Работаем с картами и вкладкой Pages (анимация).
Контрольные работы и презентации
Дата | Тема | Файлы | Оценки |
---|---|---|---|
2 октября 10.30 | Письменная контрольная работа по статистике | Пробный вариант | |
1, 8 октября и 2, 10 октября по записи | Презентация плохой визуализации | Ссылка на запись | |
14 октября в 12.10 и 13.40 | Контрольная в Tableau |
Экзамен
Информация о экзамене и дедлайны
Дедлайн утверждения темы: 16 октября 23:59 в ЛМС
Дедлайн сдачи проекта: 23 октября 23.59 в ЛМС
Защита проекта: 24 октября
Список рекомендуемой литературы
Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
- The Right Colors Make Data Easier To Read
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.