Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 37: | Строка 37: | ||
| 16-22 сентября || Лекции 5-6 || Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. || [https://docs.google.com/presentation/d/1YKF1s4FRrytZrNaPNjcHgyfwvf7-84VYb-mOhY--UW4/edit?usp=sharing Лекции 5-6] || NA | | 16-22 сентября || Лекции 5-6 || Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. || [https://docs.google.com/presentation/d/1YKF1s4FRrytZrNaPNjcHgyfwvf7-84VYb-mOhY--UW4/edit?usp=sharing Лекции 5-6] || NA | ||
|- | |- | ||
− | | 16-22 сентября || Семинар 3 || Меры разброса. Начало работы с Tableau Public|| [https://docs.google.com/presentation/d/1-k7aqWRkmMBipwKi_awdkrmaFLoIuqphUPYVReudn88/edit?usp=sharing Семинар 3] || [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/ | + | | 16-22 сентября || Семинар 3 || Меры разброса. Начало работы с Tableau Public|| [https://docs.google.com/presentation/d/1-k7aqWRkmMBipwKi_awdkrmaFLoIuqphUPYVReudn88/edit?usp=sharing Семинар 3] || [https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/2week_Pandas_Intro_Titanic/train.csv Titanic Data] [https://youtu.be/TPMlZxRRaBQ?t=521 Tutorial по работе с титаником в tableau (c 8 минуты)] |
|- | |- | ||
| 23-29 сентября || Лекция 7 || Корреляция. Тестирование гипотез на разность средних значений || [https://docs.google.com/presentation/d/1X6LjX8pnAItn7mA0NY8qSnsMaDaLCucl4xLQa_4Mj34/edit?usp=sharing Лекция 7 НЕ НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ] | | 23-29 сентября || Лекция 7 || Корреляция. Тестирование гипотез на разность средних значений || [https://docs.google.com/presentation/d/1X6LjX8pnAItn7mA0NY8qSnsMaDaLCucl4xLQa_4Mj34/edit?usp=sharing Лекция 7 НЕ НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ] |
Версия 23:02, 12 октября 2019
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Материалы курса
Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры
Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.
Лекции и семинары
Неделя | № | Тема | Презентациии | Файлы |
---|---|---|---|---|
2-8 сентября | Лекции 1-2 | Введение. Статистические данные и журналистика. | Лекции 1-2 | NA |
2-8 сентября | Семинар 1 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | Семинар 1 | NA |
9-15 сентября | Лекция 3 | Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. | Лекция 3 | NA |
9-15 сентября | Лекция 4 | Введение в визуализацию данных. | Лекция 4 | NA |
9-15 сентября | Семинар 2 | Меры центральной тенденции. Работа с таблицами в Excel | Семинар 2 Excel Tutorial Titanic | Titanic Data |
16-22 сентября | Лекции 5-6 | Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. | Лекции 5-6 | NA |
16-22 сентября | Семинар 3 | Меры разброса. Начало работы с Tableau Public | Семинар 3 | Titanic Data Tutorial по работе с титаником в tableau (c 8 минуты) |
23-29 сентября | Лекция 7 | Корреляция. Тестирование гипотез на разность средних значений | Лекция 7 НЕ НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ
Часть лекции 7 про тестирование гипотез (разница между средними выборок). НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ! || NA | |
23-29 сентября | Семинар 5 | Введение в Tableau. Базовые типы графиков | Книга Tableau Семинара 5 | NY garbage data |
30 сентября-6 октября | Семинар 6 | Работа с барчартами в Tableau. Использование переменных из нескольких файлов. Создание дашборда | NY garbage data Сensus Data | |
7-13 октября | Семинар 7 | Работа с линейными графиками. Самостоятельная работа | Задания для упражнения | Данные по именам новорожденных Moscow flats US Crimes Пример визуализации 1 Пример визуализации 2 |
14-20 октября | Семинар 8 | Графики рассеяния и карты. Gapminder. Создание дашборда. | Gapminder Data | |
14-20 октября | Семинар 9 | Другие типы визуализаций. | Sexual Misconduct Data Axios Misconduct Data |
| 14-20 октября || Семинар 10 || Самостоятельная в Tableau || || |- |}
Семинар 1. Видео по работе в Excel с Титаником
- Сохранение данных на диск
- Загрузка файла в Excel
- Создание новых переменных и Создание новых переменных 2
- Подсчет среднего для возраста и цены на билет
- Подсчет медианы и моды
- Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной
Контрольные работы и презентации
Дата | Тема | Файлы | Оценки |
---|---|---|---|
2 октября 10.30 | Письменная контрольная работа по статистике | Пробный вариант | |
1, 8 октября и 2, 10 октября по записи | Презентация плохой визуализации | Ссылка на запись | |
TBA | Контрольная в Tableau |
Экзамен
Информация о экзамене и дедлайны
Дедлайн утверждения темы: 16 октября 23:59 в ЛМС
Дедлайн сдачи проекта: 23 октября 23.59 в ЛМС
Защита проекта: 24 октября
Список рекомендуемой литературы
Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
- The Right Colors Make Data Easier To Read
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.