Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 57: Строка 57:
 
|}
 
|}
  
−
=== Семинар 1. Видео по работе в Excel с Титаником ===
+
=== Видео 1 Работаем в Excel с Титаником ===
 
[https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/titanic.csv Titanic Data]
 
[https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/titanic.csv Titanic Data]
  
Строка 66: Строка 66:
 
* [https://youtu.be/ThckARmva6E Подсчет медианы и моды]
 
* [https://youtu.be/ThckARmva6E Подсчет медианы и моды]
 
* [https://youtu.be/mX0MyLdLnKc Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной]
 
* [https://youtu.be/mX0MyLdLnKc Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной]
 +
 +
=== Видео 2 Работаем в Tableau с Титаником ===
 +
[https://github.com/rogovich/2019-2020_PolSci_Data_Analysis_in_Python/blob/master/titanic.csv Titanic Data]
 +
[https://public.tableau.com/views/Titanic2_15709126309330/sheet5?:embed=y&:display_count=yes&:origin=viz_share_link Tableau файл по итогам видео]
 +
 +
=== Видео 3 NY Garbage Data - одни данные, разные графики ===
 +
[https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 Garbage Data]
 +
[https://public.tableau.com/views/video_NYgarbage_VariousPlots/1_BarChart?:embed=y&:display_count=yes&:origin=viz_share_link Tableau файл по итогам видео]
 +
 +
=== Видео 4 NY Garbage Data - делаем дашборд про Queens ===
 +
[https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 Garbage Data]
 +
[https://www.dropbox.com/s/dory8jdzb0doutc/CDWT_ch4_NYCDistrictPop.xlsx Census Data]
 +
 +
[https://public.tableau.com/views/video_Rate_Ratio/HowdoesQueensrecycle?:embed=y&:display_count=yes&publish=yes&:origin=viz_share_link Tableau файл по итогам видео]
 +
 +
=== Видео 5 Baby Names - работаем с линейными графиками. Добавляем подписи. ===
 +
 +
=== Видео 6 US Crimes - Мультивариативные графики рассеяния и интерпретация регрессии. ===
 +
 +
=== Видео 7 Moscow Flats - Решение самостоятельного задания. ===
 +
 +
=== Видео 8 Life Expectancy - Решение Mock Test. ===
 +
 +
=== Видео 9 Gapminder - Работаем с картами и вкладкой Pages (анимация). ===
  
 
===Контрольные работы и презентации===
 
===Контрольные работы и презентации===

Версия 01:57, 13 октября 2019

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года

Программа курса

Группа курса в Telegram

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Ассистент

Филатов Михаил

Материалы курса

Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры

Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.

Лекции и семинары

Неделя № Тема Презентациии Файлы
2-8 сентября Лекции 1-2 Введение. Статистические данные и журналистика. Лекции 1-2 NA
2-8 сентября Семинар 1 Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. Семинар 1 NA
9-15 сентября Лекция 3 Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. Лекция 3 NA
9-15 сентября Лекция 4 Введение в визуализацию данных. Лекция 4 NA
9-15 сентября Семинар 2 Меры центральной тенденции. Работа с таблицами в Excel Семинар 2 Excel Tutorial Titanic Titanic Data
16-22 сентября Лекции 5-6 Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. Лекции 5-6 NA
16-22 сентября Семинар 3 Меры разброса. Начало работы с Tableau Public Семинар 3 Titanic Data Tutorial по работе с титаником в tableau (c 8 минуты)
23-29 сентября Лекция 7 Корреляция. Тестирование гипотез на разность средних значений Лекция 7 НЕ НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ

Часть лекции 7 про тестирование гипотез (разница между средними выборок). НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ! || NA

23-29 сентября Семинар 5 Введение в Tableau. Базовые типы графиков Книга Tableau Семинара 5 NY garbage data
30 сентября-6 октября Семинар 6 Работа с барчартами в Tableau. Использование переменных из нескольких файлов. Создание дашборда Книга Семинара 6 NY garbage data Сensus Data
7-13 октября Семинар 7 Работа с линейными графиками. Самостоятельная работа Задания для упражнения Данные по именам новорожденных Moscow flats US Crimes Пример визуализации 1 Пример визуализации 2
14-20 октября Семинар 8 Графики рассеяния и карты. Gapminder. Создание дашборда. Gapminder Data
14-20 октября Семинар 9 Другие типы визуализаций. Sexual Misconduct Data Axios Misconduct Data

| 14-20 октября || Семинар 10 || Самостоятельная в Tableau || || |- |}

Видео 1 Работаем в Excel с Титаником

Titanic Data

Видео 2 Работаем в Tableau с Титаником

Titanic Data Tableau файл по итогам видео

Видео 3 NY Garbage Data - одни данные, разные графики

Garbage Data Tableau файл по итогам видео

Видео 4 NY Garbage Data - делаем дашборд про Queens

Garbage Data Census Data

Tableau файл по итогам видео

Видео 5 Baby Names - работаем с линейными графиками. Добавляем подписи.

Видео 6 US Crimes - Мультивариативные графики рассеяния и интерпретация регрессии.

Видео 7 Moscow Flats - Решение самостоятельного задания.

Видео 8 Life Expectancy - Решение Mock Test.

Видео 9 Gapminder - Работаем с картами и вкладкой Pages (анимация).

Контрольные работы и презентации

Дата Тема Файлы Оценки
2 октября 10.30 Письменная контрольная работа по статистике Пробный вариант
1, 8 октября и 2, 10 октября по записи Презентация плохой визуализации Ссылка на запись
TBA Контрольная в Tableau

Экзамен

Информация о экзамене и дедлайны

Дедлайн утверждения темы: 16 октября 23:59 в ЛМС

Дедлайн сдачи проекта: 23 октября 23.59 в ЛМС

Защита проекта: 24 октября

Список рекомендуемой литературы

Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio

Основная литература

Дополнительная литература

  • Уилан Ч. Голая статистика.
  • Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализация_данных_для_медиа_2019/2020&oldid=35796»