Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 44: | Строка 44: | ||
| 23-29 сентября || Семинар 5 || Введение в Tableau. Базовые типы графиков || [https://public.tableau.com/views/Seminar5Journ/11waytoshowthesamedata?:embed=y&:display_count=yes&:origin=viz_share_link Книга Tableau Семинара 5] || [https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 NY garbage data] | | 23-29 сентября || Семинар 5 || Введение в Tableau. Базовые типы графиков || [https://public.tableau.com/views/Seminar5Journ/11waytoshowthesamedata?:embed=y&:display_count=yes&:origin=viz_share_link Книга Tableau Семинара 5] || [https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 NY garbage data] | ||
|- | |- | ||
| − | | 30 сентября-6 октября || Семинар 6 || Работа с барчартами в Tableau. Использование переменных из нескольких файлов. | + | | 30 сентября-6 октября || Семинар 6 || Работа с барчартами в Tableau. Использование переменных из нескольких файлов. Создание дашборда || || [https://data.cityofnewyork.us/City-Government/DSNY-Monthly-Tonnage-Data/ebb7-mvp5 NY garbage data] [https://www.dropbox.com/s/dory8jdzb0doutc/CDWT_ch4_NYCDistrictPop.xlsx Сensus Data] |
|- | |- | ||
| − | | 7-13 октября || Семинар 7 || | + | | 7-13 октября || Семинар 7 || Работа с линейными графиками. Самостоятельная работа || [https://docs.google.com/document/d/10Frhm9ow4kwEwI9fVIj1pWM7l0GyiuUobxkWLNegKVE/edit?usp=sharing Задания для упражнения] || [https://www.ssa.gov/oact/babynames/limits.html Данные по именам новорожденных] [https://drive.google.com/open?id=1u7Sp4sYNEKd0NlygfTme-jPB1tzcsmQm Moscow flats] [https://drive.google.com/open?id=166satiKbCRMqkX63mPUYanUPiaZye_ra US Crimes] [https://public.tableau.com/profile/eddie.hartman#!/vizhome/Names_16/BabyNames Пример визуализации 1] [https://public.tableau.com/en-us/gallery/over-100-years-us-baby-names Пример визуализации 2] |
|- | |- | ||
| − | | | + | | 14-20 октября || Семинар 8 || Графики рассеяния и карты. Gapminder. Создание дашборда. || || [https://github.com/parulnith/Recreating-Gapminder-in-Tableau/tree/master/data Gapminder Data] |
| + | |- | ||
| + | | 14-20 октября || Семинар 9 || Другие типы визуализаций. || || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/10CWJHTzvGtkQgyz5bdkolz1KeZLqq7sYqNA3zQaPlYo/edit#gid=1175970372 Sexual Misconduct Data] [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1NB7hAS6Ebspa6J6Sxn32utjR1ghgeBhAcHH1-urqpj0/edit#gid=0 Axios Misconduct Data] | ||
| + | |- | ||
| + | |} | ||
| + | | 14-20 октября || Семинар 10 || Самостоятельная в Tableau || || | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
Версия 00:39, 8 октября 2019
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Материалы курса
Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры
Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.
Лекции и семинары
| Неделя | № | Тема | Презентациии | Файлы |
|---|---|---|---|---|
| 2-8 сентября | Лекции 1-2 | Введение. Статистические данные и журналистика. | Лекции 1-2 | NA |
| 2-8 сентября | Семинар 1 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | Семинар 1 | NA |
| 9-15 сентября | Лекция 3 | Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. | Лекция 3 | NA |
| 9-15 сентября | Лекция 4 | Введение в визуализацию данных. | Лекция 4 | NA |
| 9-15 сентября | Семинар 2 | Меры центральной тенденции. Работа с таблицами в Excel | Семинар 2 Excel Tutorial Titanic | Titanic Data |
| 16-22 сентября | Лекции 5-6 | Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. | Лекции 5-6 | NA |
| 16-22 сентября | Семинар 3 | Меры разброса. Начало работы с Tableau Public | Семинар 3 | Titanic Data Tutorial по работе с титаником в tableau (c 8 минуты) |
| 23-29 сентября | Лекция 7 | Корреляция. Тестирование гипотез на разность средних значений | Лекция 7 НЕ НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ
Часть лекции 7 про тестирование гипотез (разница между средними выборок). НУЖНО ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ! || NA | |
| 23-29 сентября | Семинар 5 | Введение в Tableau. Базовые типы графиков | Книга Tableau Семинара 5 | NY garbage data |
| 30 сентября-6 октября | Семинар 6 | Работа с барчартами в Tableau. Использование переменных из нескольких файлов. Создание дашборда | NY garbage data Сensus Data | |
| 7-13 октября | Семинар 7 | Работа с линейными графиками. Самостоятельная работа | Задания для упражнения | Данные по именам новорожденных Moscow flats US Crimes Пример визуализации 1 Пример визуализации 2 |
| 14-20 октября | Семинар 8 | Графики рассеяния и карты. Gapminder. Создание дашборда. | Gapminder Data | |
| 14-20 октября | Семинар 9 | Другие типы визуализаций. | Sexual Misconduct Data Axios Misconduct Data |
| 14-20 октября || Семинар 10 || Самостоятельная в Tableau || || |- |}
Семинар 1. Видео по работе в Excel с Титаником
- Сохранение данных на диск
- Загрузка файла в Excel
- Создание новых переменных и Создание новых переменных 2
- Подсчет среднего для возраста и цены на билет
- Подсчет медианы и моды
- Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной
Контрольные работы и презентации
| Дата | Тема | Файлы | Оценки |
|---|---|---|---|
| 2 октября 10.30 | Письменная контрольная работа по статистике | Пробный вариант | |
| 1, 8 октября и 2, 10 октября по записи | Презентация плохой визуализации | Ссылка на запись | |
| TBA | Контрольная в Tableau |
Экзамен
Информация о экзамене и дедлайны
Дедлайн утверждения темы: 16 октября 23:59 в ЛМС
Дедлайн сдачи проекта: 23 октября 23.59 в ЛМС
Защита проекта: 24 октября
Список рекомендуемой литературы
Data Journalists who use Tableau La Nacion Data Portfolio
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
- The Right Colors Make Data Easier To Read
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
