Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 83: | Строка 83: | ||
* [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-two-mistakes-to-avoid.html Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid] | * [https://www.insight.com/en_US/content-and-resources/blog/data-visualization-best-practices-part-two-mistakes-to-avoid.html Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid] | ||
* [http://chrisalensula.org/the-ethics-of-visualization/ The Ethics of Visualization] | * [http://chrisalensula.org/the-ethics-of-visualization/ The Ethics of Visualization] | ||
| + | * [http://vanseodesign.com/web-design/gestalt-principles-of-perception/ Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?] | ||
=== Дополнительная литература === | === Дополнительная литература === | ||
Версия 01:18, 21 сентября 2019
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Материалы курса
Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры
Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.
Лекции и семинары
| Неделя | № | Тема | Презентациии | Файлы |
|---|---|---|---|---|
| 2-8 сентября | Лекции 1-2 | Введение. Статистические данные и журналистика. | Лекции 1-2 | NA |
| 2-8 сентября | Семинар 1 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | Семинар 1 | NA |
| 9-15 сентября | Лекция 3 | Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. | Лекция 3 | NA |
| 9-15 сентября | Лекция 4 | Введение в визуализацию данных. | Лекция 4 | NA |
| 9-15 сентября | Семинар 2 | Меры центральной тенденции. Работа с таблицами в Excel | Семинар 2 Excel Tutorial Titanic | Titanic Data |
| 16-22 сентября | Лекции 5-6 | Принципы хорошей визуализации по Э. Тафти. Психологоческие особенности визуального восприятия. Лучшие практики работы с основными видами графиков. | Лекции 5-6 | NA |
| 16-22 сентября | Семинар 3 | Меры разброса. Начало работы с Tableau Public | Семинар 3 | Данные по именам новорожденных Пример визуализации 1 |
Семинар 1. Видео по работе в Excel с Титаником
- Сохранение данных на диск
- Загрузка файла в Excel
- Создание новых переменных и Создание новых переменных 2
- Подсчет среднего для возраста и цены на билет
- Подсчет медианы и моды
- Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной
Контрольные работы и презентации
| Дата | Тема | Файлы | Оценки |
|---|---|---|---|
| 2 октября 10.30 | Письменная контрольная работа по статистике | ||
| 1, 8 октября и 2, 10 октября по записи | Презентация плохой визуализации | Ссылка на запись | |
| TBA | Контрольная в Tableau |
Экзамен
TBA
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
- 10 of the best visualization examples
- Stacked Area Graphs Are Not Your Friend
- To Optimize or to Satisfice in Data Visualization?
- Good Data Visualization Should Be Boring
- Visual Analysis Best Practices by Tableau
- Data Visualization Best Practices Part 1: The 3 Cardinal Rules
- Data Visualization Best Practices Part 2: Mistakes to Avoid
- The Ethics of Visualization
- Gestalt Principles: How Are Your Designs Perceived?
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
