Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 1 | Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных. | Лекция 1 |
| 2 | Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. | Лекция 2 |
| 3 | Генеральная совокупность и выборки. | Лекция 3 |
| 4 | Семинар. Частотные таблицы. Меры центральной тенденции. Меры разброса. Z и T статистики. | Лекция 4 |
| 5 | Основные типы визуализации данных. | Лекция 5 |
| 6 | Принципы оценки визуализаций: отличаем хорошее от плохого, замечаем манипуляции с данными. Принципы восприятия визуальной информации. | Лекция 6 |
| 7 | Фантастические графики и где их использовать. Корреляция. | Лекция 7 |
| 8 | TBC Tableau Public | Материалы |
Самостоятельные работы и домашнее задание
| № | Тип | Дата | Результаты |
|---|---|---|---|
| 1 | Самостоятельная работа №1 Пример | 6 октября в 15.10 группа жур_2, в 16.40 группа жур_1 | Результаты СМ №1 |
| 2 | Самостоятельная работа №2 Пример | Самостоятельная работа у всех 18 октября в 13:40! | Результаты СМ №2 |
| 3 | Домашнее задание | Форма записи |
Экзамен
27 октября 2018 г.
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
