Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 21:47, 31 августа 2018; Rogovich (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных в международных отношениях. | |
| 2 | 4 сентября 2018 г. | Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. | |
| 3 | 25 сентября 2018 г. | Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. | |
| 4 | 25 сентября 2018 г. | Машинное обучение. Регрессионный анализ. | |
| 5 | 16 октября 2018 г. | Машинное обучение. Классификация и кластеризация. | |
| 6 | 16 октября 2018 г. | Визуализация данных. | |
| 7 | 6 ноября 2018 г. | Самостоятельная работа | |
| 8 | 6 ноября 2018 г. | Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ | |
| 9 | 20 ноября 2018 г. | Сетевой анализ | |
| 10 | 20 ноября 2018 г. |
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
