Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) |
Rogovich (обсуждение | вклад) |
||
Строка 15: | Строка 15: | ||
! № !! Тема !! Презентация | ! № !! Тема !! Презентация | ||
|- | |- | ||
− | | 1 || Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных || [https://docs.google.com/presentation/d/1Z0ctezPy31VKi7_0rrwAbf7Z8PllZzCVHMp6lk0uhSA/edit?usp=sharing | + | | 1 || Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных || [https://docs.google.com/presentation/d/1Z0ctezPy31VKi7_0rrwAbf7Z8PllZzCVHMp6lk0uhSA/edit?usp=sharing Лекция 1] |
|- | |- | ||
− | | 2 || Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. || [https://docs.google.com/presentation/d/1_0Ia3oOzFxAqZTU8tWFDQhh0ma7DoQ3L_2fS8GaPnE4/edit?usp=sharing | + | | 2 || Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. || [https://docs.google.com/presentation/d/1_0Ia3oOzFxAqZTU8tWFDQhh0ma7DoQ3L_2fS8GaPnE4/edit?usp=sharing Лекция 2] |
|- | |- | ||
| 3 || Описываем данные: распределение, меры центральности, дисперсия, корреляция. | | 3 || Описываем данные: распределение, меры центральности, дисперсия, корреляция. | ||
Что нам говорят опросы? Введение в наблюдательные исследования. Оцениваем качество выборки (случайная или неслучайная выборка, методы случайной выборки). Оценочные статистики выборки и их обобщение на генеральную совокупность. | Что нам говорят опросы? Введение в наблюдательные исследования. Оцениваем качество выборки (случайная или неслучайная выборка, методы случайной выборки). Оценочные статистики выборки и их обобщение на генеральную совокупность. | ||
− | || [https://docs.google.com/presentation/d/1P3vgtc52TRmzQM1tKyF-fHBva7mbte4TFSnnM4ewV1M/edit?usp=sharing | + | || [https://docs.google.com/presentation/d/1P3vgtc52TRmzQM1tKyF-fHBva7mbte4TFSnnM4ewV1M/edit?usp=sharing Лекция 3] |
|- | |- | ||
− | | 4 || | + | | 4 || Семинар. Частотные таблицы. Меры центральной тенденции. Меры разброса. Z и T статистики. || [https://docs.google.com/presentation/d/1wBnZLJ7bpQNBMjnYOPDA413mBL8HLLem5yr5tGPX-fM/edit#slide=id.g742e3e7cd_1_16 Лекция 4] |
|- | |- | ||
| 5 || TBC || TBC | | 5 || TBC || TBC |
Версия 03:23, 29 сентября 2018
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Материалы курса
Лекции
№ | Тема | Презентация |
---|---|---|
1 | Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных | Лекция 1 |
2 | Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. | Лекция 2 |
3 | Описываем данные: распределение, меры центральности, дисперсия, корреляция.
Что нам говорят опросы? Введение в наблюдательные исследования. Оцениваем качество выборки (случайная или неслучайная выборка, методы случайной выборки). Оценочные статистики выборки и их обобщение на генеральную совокупность. |
Лекция 3 |
4 | Семинар. Частотные таблицы. Меры центральной тенденции. Меры разброса. Z и T статистики. | Лекция 4 |
5 | TBC | TBC |
6 | TBC | TBC |
7 | TBC | TBC |
8 | TBC | TBC |
Семинары
№ | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
---|---|---|---|
1 | 17 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
2 | 17 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
3 | 22 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
4 | 24 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
5 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
6 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
7 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
8 | 29 сентября 2018 г. | TBC | TBC |
9 | 1 октября 2018 г. | TBC | TBC |
10 | 1 октября 2018 г. | TBC | TBC |
11 | 6 октября 2018 г. | TBC | TBC |
12 | 6 октября 2018 г. | TBC | TBC |
13 | 6 октября 2018 г. | TBC | TBC |
14 | 8 октября 2018 г. | TBC | TBC |
15 | 8 октября 2018 г. | TBC | TBC |
16 | 13 октября 2018 г. | TBC | TBC |
17 | 13 октября 2018 г. | TBC | TBC |
18 | 13 октября 2018 г. | TBC | TBC |
19 | 15 октября 2018 г. | TBC | TBC |
20 | 15 октября 2018 г. | TBC | TBC |
21 | 15 октября 2018 г. | TBC | TBC |
Самостоятельные работы и домашнее задание
№ | Тип | Дата |
---|---|---|
1 | Самостоятельная работа №1 | TBC |
2 | Самостоятельная работа №2 | TBC |
3 | Домашнее задание | TBC |
Экзамен
27 октября 2018 г.
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.