Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 6: Строка 6:
  
 
* [mailto:rogovich@gmail.com E-mail]
 
* [mailto:rogovich@gmail.com E-mail]
 +
 +
== Материалы курса ==
 +
===Лекции===
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
 +
|-
 +
| 1 || 4 сентября 2018 г. || Введение в анализ данных в международных отношениях. ||
 +
|-
 +
| 2 || 4 сентября 2018 г. || Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. || 
 +
|-
 +
| 3 || 25 сентября 2018 г. || Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.  ||
 +
|-
 +
| 4 || 25 сентября 2018 г. || Машинное обучение. Регрессионный анализ. || 
 +
|-
 +
| 5 || 16 октября 2018 г. || Машинное обучение. Классификация и кластеризация.  ||
 +
|-
 +
| 6 || 16 октября 2018 г. || Визуализация данных. ||
 +
|-
 +
| 7 || 6 ноября 2018 г. || Самостоятельная работа ||
 +
|-
 +
| 8 || 6 ноября 2018 г.  || Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ ||
 +
|-
 +
| 9 || 20 ноября 2018 г. || Сетевой анализ ||
 +
|-
 +
| 10 || 20 ноября 2018 г.  ||  ||
 +
 +
|}
  
 
== Список рекомендуемой литературы ==
 
== Список рекомендуемой литературы ==

Версия 21:47, 31 августа 2018

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле.

Преподаватель

Рогович Татьяна Владимировна

Материалы курса

Лекции

№ Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных в международных отношениях.
2 4 сентября 2018 г. Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков.
3 25 сентября 2018 г. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез.
4 25 сентября 2018 г. Машинное обучение. Регрессионный анализ.
5 16 октября 2018 г. Машинное обучение. Классификация и кластеризация.
6 16 октября 2018 г. Визуализация данных.
7 6 ноября 2018 г. Самостоятельная работа
8 6 ноября 2018 г. Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ
9 20 ноября 2018 г. Сетевой анализ
10 20 ноября 2018 г.

Список рекомендуемой литературы

Основная литература

  • Бослав С. Статистика для всех.
  • Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.

Дополнительная литература

  • Уилан Ч. Голая статистика.
  • Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализации_данных_для_медиа_(Журналисты_1_семестр_1_модуль)&oldid=28510»