Основы анализа и визуализации данных для медиа (Журналисты 1 семестр 1 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Rogovich (обсуждение | вклад) (Создана страница) |
|||
| (не показано 36 промежуточных версии 2 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | == О курсе == | |
| + | "Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле. | ||
| + | |||
| + | [https://join.slack.com/t/dataculture-jrn-4/shared_invite/enQtNDI3NjI0MzM3NzMyLThiNjIxOTE2NDMyMzJkNDg3ODgwNDdmODBhZDc2ZGVhMDUwYzRlZmI1ZDhjZjU4Yjk1NzExYTY2NTE3YWQzYWI Канал курса в Slack] | ||
| + | |||
| + | ==Преподаватель== | ||
| + | Рогович Татьяна Владимировна | ||
| + | |||
| + | * [mailto:rogovich@gmail.com E-mail] | ||
| + | |||
| + | ==Ассистент== | ||
| + | Филатов Михаил | ||
| + | * [mailto:mihfil1998@yandex.ru E-mail] | ||
| + | * Telegram: @mihfil | ||
| + | |||
| + | == Материалы курса == | ||
| + | ===Лекции=== | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! № !! Тема !! Презентация | ||
| + | |- | ||
| + | | 1 || Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных. || [https://docs.google.com/presentation/d/1Z0ctezPy31VKi7_0rrwAbf7Z8PllZzCVHMp6lk0uhSA/edit?usp=sharing Лекция 1] | ||
| + | |- | ||
| + | | 2 || Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. || [https://docs.google.com/presentation/d/1_0Ia3oOzFxAqZTU8tWFDQhh0ma7DoQ3L_2fS8GaPnE4/edit?usp=sharing Лекция 2] | ||
| + | |- | ||
| + | | 3 || Генеральная совокупность и выборки. || [https://docs.google.com/presentation/d/1P3vgtc52TRmzQM1tKyF-fHBva7mbte4TFSnnM4ewV1M/edit?usp=sharing Лекция 3] | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 || Семинар. Частотные таблицы. Меры центральной тенденции. Меры разброса. Z и T статистики. || [https://docs.google.com/presentation/d/1wBnZLJ7bpQNBMjnYOPDA413mBL8HLLem5yr5tGPX-fM/edit#slide=id.g742e3e7cd_1_16 Лекция 4] | ||
| + | [https://docs.google.com/presentation/d/1wBnZLJ7bpQNBMjnYOPDA413mBL8HLLem5yr5tGPX-fM/edit#slide=id.g3f75d634fe_0_111 Семинары 1-4] | ||
| + | |- | ||
| + | | 5 || Основные типы визуализации данных. || [https://docs.google.com/presentation/d/1o7ICxQQhQzYk-QhEgfPcPSIHRKSBs6J-DttXqy93EaM/edit#slide=id.g742e3e7cd_1_16 Лекция 5] | ||
| + | |- | ||
| + | | 6 || Принципы оценки визуализаций: отличаем хорошее от плохого, замечаем манипуляции с данными. Принципы восприятия визуальной информации. || [https://docs.google.com/presentation/d/1K2dvSatGxLVgU0OJ6-tis2HhoobMeOYT-IHD0JhQPXA/edit Лекция 6] | ||
| + | |- | ||
| + | | 7 || Фантастические графики и где их использовать. Корреляция. || [https://docs.google.com/presentation/d/1mJONkRPztArZgYILJ2N9Cl8kmjOE9fAJHspUmgQJXl0/edit#slide=id.g742e3e7cd_1_16 Лекция 7] | ||
| + | |- | ||
| + | | 8 || TBC [https://public.tableau.com/en-us/s/ Tableau Public]|| [https://1drv.ms/u/s!Au_p7G0Px2PQg41MKrmil7NpSGlB_g Материалы] | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | ===Самостоятельные работы и домашнее задание=== | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! № !! Тип !! Дата !! Результаты | ||
| + | |- | ||
| + | | 1 || Самостоятельная работа №1 [https://docs.google.com/document/d/16mST6CCTQFV05HZ22k1VyxXkbuN71g5O16mm0Vlk4fc/edit?usp=sharing Пример] || 6 октября в 15.10 группа жур_2, в 16.40 группа жур_1 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/150b7XMrmhc1ouMSGjP72EQJQxE9Qg4PcC8ZoMG_WYmA/edit?usp=sharing Результаты СМ №1] | ||
| + | |- | ||
| + | | 2 || Самостоятельная работа №2 [https://docs.google.com/document/d/1jDfDc-x-W4ZQQCRZg2jXc9AtV_TekYdknKtzleRDs_0/edit Пример]|| <span style="color:#ff0000" >Самостоятельная работа у всех 18 октября в 13:40!</span> || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/150b7XMrmhc1ouMSGjP72EQJQxE9Qg4PcC8ZoMG_WYmA/edit#gid=559154418 Результаты СМ №2] | ||
| + | |- | ||
| + | | 3 || Домашнее задание || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YDdRdYWpECYPzbX8-d68Wjr6xliQarTxhUW_nTmQp_w/edit?usp=sharing Форма записи] | ||
| + | |} | ||
| + | |||
| + | ===Экзамен=== | ||
| + | 27 октября 2018 г. | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1ycbgqgiHLCnRpCqQtymDCWMM-JKzb4sEbf_WS9VvbD8/edit Проект] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/14QYNVGocthsh47mrqswD-g0CeKXN3IFCYae7NL2WQxg/edit Где искать данные?] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1IynFsVSPLmse-C423nitBV2JjFYo68iQBznynuXzmgk/edit?usp=sharing Запись на экзамен] | ||
| + | |||
| + | == Список рекомендуемой литературы == | ||
| + | === Основная литература === | ||
| + | * Бослав С. Статистика для всех. | ||
| + | * Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences. | ||
| + | |||
| + | === Дополнительная литература === | ||
| + | * Уилан Ч. Голая статистика. | ||
| + | * Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook. | ||
| + | * Tufte E. The visual display of quantitative information. | ||
| + | * Huff D. How to lie with statistics. | ||
| + | * Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics. | ||
| + | * Савельев В. Статистика и котики. | ||
Текущая версия на 10:48, 27 октября 2018
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле.
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 1 | Введение в журналистику данных. Кейсы применения анализа данных и визуализаций в современных редакциях. Источники данных (открытые и закрытые базы, скрейпинг данных из всемирной сети, Google Trends, краудсорсинг и онлайн-эксперименты). Обсуждение кейсов подтасовки данных. | Лекция 1 |
| 2 | Введение в статистику. Понятия выборки и генеральной совокупности. Введение в теорию вероятности. Методы эксперимента и наблюдения. Виды переменных (категориальные, порядковые, непрерывные, дискретные). Главные вопросы при работе с данными: как были собраны данные, насколько надежна информация. Понятия концептуализации и валидности. | Лекция 2 |
| 3 | Генеральная совокупность и выборки. | Лекция 3 |
| 4 | Семинар. Частотные таблицы. Меры центральной тенденции. Меры разброса. Z и T статистики. | Лекция 4 |
| 5 | Основные типы визуализации данных. | Лекция 5 |
| 6 | Принципы оценки визуализаций: отличаем хорошее от плохого, замечаем манипуляции с данными. Принципы восприятия визуальной информации. | Лекция 6 |
| 7 | Фантастические графики и где их использовать. Корреляция. | Лекция 7 |
| 8 | TBC Tableau Public | Материалы |
Самостоятельные работы и домашнее задание
| № | Тип | Дата | Результаты |
|---|---|---|---|
| 1 | Самостоятельная работа №1 Пример | 6 октября в 15.10 группа жур_2, в 16.40 группа жур_1 | Результаты СМ №1 |
| 2 | Самостоятельная работа №2 Пример | Самостоятельная работа у всех 18 октября в 13:40! | Результаты СМ №2 |
| 3 | Домашнее задание | Форма записи |
Экзамен
27 октября 2018 г.
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
