Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Преподаватели)
(→‎Лекции)
Строка 25: Строка 25:
 
! № !! Тема !! Презентация !! Тест  
 
! № !! Тема !! Презентация !! Тест  
 
|-
 
|-
−
| 1 || Введение, основы статистики. || [ Лекция1] ||  
+
| 1 || Введение, основы статистики. || ||  
 
|-
 
|-
−
| 2 || Этика и сбор данных. || [ Лекция2]  || [ Тест1]
+
| 2 || Этика и сбор данных. || ||  
 
|-
 
|-
−
| 3 || Распределения. Центральная предельная теорема || [ Лекция3]  ||   
+
| 3 || Распределения. Центральная предельная теорема ||   ||   
 
|-
 
|-
−
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [ Лекция4]  ||   
+
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы ||   ||   
 
|-
 
|-
−
| 5 || Тестирование гипотез 1 || [ Лекция5]  ||   
+
| 5 || Тестирование гипотез 1 ||   ||   
 
|-
 
|-
−
| 6 || Тестирование гипотез 2 || [ Лекция6]  ||   
+
| 6 || Тестирование гипотез 2 ||   ||   
 
|}
 
|}
  

Версия 23:53, 31 августа 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

Преподаватели

Елена Олеговна Кантонистова - лекции

Аброскин Илья Дмитриевич - семинары

Перевышина Татьяна - учебный ассистент

  • telegram: prvshna

Чат курса в Telegram для объявлений

Материалы курса

Лекции

№ Тема Презентация Тест
1 Введение, основы статистики.
2 Этика и сбор данных.
3 Распределения. Центральная предельная теорема
4 Погрешности. Доверительные интервалы
5 Тестирование гипотез 1
6 Тестирование гипотез 2

Семинары

№ Тема Презентация Файлы
1 Знакомство с Excel. Основные функции. [] []
2 Продвинутый функционал Excel. [ Указания к практике] [ test1], [ Семинар]
3 Визуализация в Excel. Сводные таблицы [ Ошибки при построении графиков] [], [ Семинар. Сводные таблицы]
4 Работа с текстом и функции подсчета с условием - [ test 3], [ Семинар]
5 Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест) [ Слайды. Проверка гипотез 1] [ Семинар]
6 Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) [ Слайды. Проверка гипотез 2] [ Семинар]
7 Практическая работа - [ ПР2: Задачи по проверке гипотез]
8 Линейная зависимость в данных [ Слайды. Линейная зависимость в данных] [ Семинар]
9 Линейная регрессия [ Слайды. Линейная регрессия] [ Семинар (решенный)] [ Проект]
10 Множественная регрессия - [ Семинар (решенный) ]

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2020-2021&oldid=43072»