Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями
Murrcha (обсуждение | вклад) |
Ilya (обсуждение | вклад) (→План курса и материалы) |
||
| (не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
== План курса и материалы == | == План курса и материалы == | ||
Записи всех лекций и семинаров [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pK4fYsuuuUmfGTvAK1mKLu тут] | Записи всех лекций и семинаров [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pK4fYsuuuUmfGTvAK1mKLu тут] | ||
| + | |||
| + | Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room. | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
! # | ! # | ||
! Лекция | ! Лекция | ||
| − | |||
|- | |- | ||
| style="text-align:center;" | 1 | | style="text-align:center;" | 1 | ||
| Введение в анализ данных. ([https://yadi.sk/i/GRqSutleOJFoXg слайды], [https://yadi.sk/i/SLkHUnhFrJ3HTQ примеры в Excel]) | | Введение в анализ данных. ([https://yadi.sk/i/GRqSutleOJFoXg слайды], [https://yadi.sk/i/SLkHUnhFrJ3HTQ примеры в Excel]) | ||
| − | + | ||
|- | |- | ||
| style="text-align:center;" | 2 | | style="text-align:center;" | 2 | ||
Текущая версия на 18:02, 28 декабря 2020
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.
Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.
Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.
Контакты
Чат курса в Telegram для объявлений
Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy
Елена Олеговна Кантонистова - лектор
Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист
Перевышина Татьяна - учебный ассистент
- telegram: prvshna
План курса и материалы
Записи всех лекций и семинаров тут
Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room.
| # | Лекция |
|---|---|
| 1 | Введение в анализ данных. (слайды, примеры в Excel) |
| 2 | Числовые характеристики данных, этика работы с данными. (слайды, примеры в Excel) |
| 3 | Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. (слайды) |
| 4 | Регрессия. (слайды) |
| 5 | Многофакторная линейная регрессия. (слайды) |
| 6 | Доверительные интервалы. (слайды) |
| 7 | Проверка гипотез. (слайды) |
| 8 | Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. (слайды) |
| 9 | Проверка гипотез - 2. (слайды) |
Список рекомендуемой литературы
- Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
- С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
- Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.
