Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Материалы курса)
(→‎План курса и материалы)
 
(не показано 15 промежуточных версии 2 участников)
Строка 8: Строка 8:
 
[https://www.hse.ru/ba/lang/courses/339552494.html ПУД Курса]
 
[https://www.hse.ru/ba/lang/courses/339552494.html ПУД Курса]
  
−
==Преподаватели==
+
==Контакты==
−
Елена Олеговна Кантонистова - лекции
+
 
 +
[https://t.me/joinchat/A9Y3Z0oijZlw6KZcg_6vyg Чат курса в Telegram для объявлений]
 +
 
 +
Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy
 +
 
 +
Елена Олеговна Кантонистова - лектор
 
* [mailto:elena.kantonistova@yandex.ru  E-mail]
 
* [mailto:elena.kantonistova@yandex.ru  E-mail]
−
Аброскин Илья Дмитриевич - семинары
+
Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист
 
* [mailto:allen.ilya@gmail.com E-mail]
 
* [mailto:allen.ilya@gmail.com E-mail]
  
Строка 17: Строка 22:
 
* telegram: prvshna
 
* telegram: prvshna
  
−
[https://t.me/joinchat/A9Y3Z0oijZlw6KZcg_6vyg Чат курса в Telegram для объявлений]
+
== План курса и материалы ==
 +
Записи всех лекций и семинаров [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pK4fYsuuuUmfGTvAK1mKLu тут]
  
−
== План курса ==
+
Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room.
 
{| class="wikitable"  
 
{| class="wikitable"  
−
|- style="text-align:center;"
 
−
! style="text-align:left;" | №
 
−
! Тема лекции
 
−
! Тема семинара
 
 
|-
 
|-
−
| 1
+
! #
−
| Введение в анализ данных. Примеры правильного и неправильного применения науки о данных. Основная терминология. Свойства данных. Программа MS Excel: описание, демонстрация, сортировка/фильтрация и другие простейшие функции. Правила рисования графиков.
+
! Лекция
−
| Задание на найти и скачать данные. Задание на графики. Фильтрация и сортировка.
+
 
|-
 
|-
−
| 2
+
| style="text-align:center;" | 1
−
| Числовые характеристики данных, выбросы. Открытые и коммерческие данные: правила и этика использования. Источники данных в интернете. Пример поиска, скачивания и работы с данными в MS Excel.
+
| Введение в анализ данных. ([https://yadi.sk/i/GRqSutleOJFoXg слайды], [https://yadi.sk/i/SLkHUnhFrJ3HTQ примеры в Excel])
−
| Задания на вычисление числовых характеристик.
+
 
 
|-
 
|-
−
| 3
+
| style="text-align:center;" | 2
−
| Корреляция и причинность. Распределения. Примеры распределений на реальных данных: анализ в MS Excel. Cводные таблицы в MS Excel.
+
| Числовые характеристики данных, этика работы с данными. ([https://yadi.sk/i/AZtaTWzMady7cQ слайды], [https://yadi.sk/i/vUdglbzkI1F36g примеры в Excel])
−
| Задания на построение диаграмм и получениие характеристик распределений, вычисление корреляций, условные операторы и сводные таблицы.
+
 
|-
 
|-
−
| 4
+
| style="text-align:center;" | 3
−
| Линейная регрессия: постановка задачи, этапы решения и оценки качества. Примеры. Пример в MS Excel.
+
| Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. ([https://yadi.sk/i/EIKSRXWBtBCb-w слайды])
−
| Линейная регрессия.
+
 
|-
 
|-
−
| 5
+
| style="text-align:center;" | 4
−
| Многофакторная линейная регрессия. Примеры. Пример в MS Excel.
+
| Регрессия. ([https://yadi.sk/i/dd8UynFjomY-kA слайды])
−
| Многофакторная линейная регрессия.
+
 
|-
 
|-
−
| 6
+
| style="text-align:center;" | 5
−
| Доверительные интервалы.
+
| Многофакторная линейная регрессия. ([https://yadi.sk/i/Nkwfek8L-bB-VQ слайды])
−
| Контрольная работа-1.
+
 
|-
 
|-
−
| 7
+
| style="text-align:center;" | 6
−
| Проверка гипотез-1: типы тестов, выбор теста, однофакторный анализ. Примеры проверки гипотез в MS Excel.
+
| Доверительные интервалы. ([https://yadi.sk/i/L0v5bQuWCT7wZg слайды])
−
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез-1.
+
 
|-
 
|-
−
| 8
+
| style="text-align:center;" | 7
−
| Полный цикл решения задачи анализа данных: от постановки задачи до решения задачи регрессии и проверки гипотез. Пример решения задачи анализа данных (для проектов)..
+
| Проверка гипотез. ([https://yadi.sk/i/_mwzy2bGVynv4Q слайды])
−
| Проверка гипотез-1 (продолжение).
+
 
|-
 
|-
−
| 9
+
| style="text-align:center;" | 8
−
| Проверка гипотез-2: другие тесты, многофакторный анализ. Пример в MS Excel.
+
| Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. ([https://yadi.sk/i/NY9YXLxF4XRvNw слайды])
−
| Проверка гипотез-2.
+
 
|-
 
|-
−
| 10
+
| style="text-align:center;" | 9
−
|  
+
| Проверка гипотез - 2. ([https://yadi.sk/i/1cA1EnHWXgSVLA слайды])
−
| Защита проектов.
+
 
|-
 
|-
−
| 11
 
−
|
 
−
| Контрольная работа-2.
 
 
|}
 
|}
  

Текущая версия на 18:02, 28 декабря 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

Контакты

Чат курса в Telegram для объявлений

Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy

Елена Олеговна Кантонистова - лектор

Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист

Перевышина Татьяна - учебный ассистент

  • telegram: prvshna

План курса и материалы

Записи всех лекций и семинаров тут

Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room.

# Лекция
1 Введение в анализ данных. (слайды, примеры в Excel)
2 Числовые характеристики данных, этика работы с данными. (слайды, примеры в Excel)
3 Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. (слайды)
4 Регрессия. (слайды)
5 Многофакторная линейная регрессия. (слайды)
6 Доверительные интервалы. (слайды)
7 Проверка гипотез. (слайды)
8 Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. (слайды)
9 Проверка гипотез - 2. (слайды)

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2020-2021&oldid=49087»