Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == "Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях. Курс…»)
 
(→‎План курса и материалы)
 
(не показаны 32 промежуточные версии 3 участников)
Строка 6: Строка 6:
 
Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.
 
Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.
  
−
[https://www.hse.ru/edu/courses/292661917 ПУД Курса]
+
[https://www.hse.ru/ba/lang/courses/339552494.html ПУД Курса]
  
−
[https://t.me/lang_data_analysis2019 lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram]
+
==Контакты==
  
−
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Jr1J4RFAaD15jRiOy4tc26QX-KXEKU6Uye0Goc2jAso/edit#gid=2146292622 Таблица с оценками]
+
[https://t.me/joinchat/A9Y3Z0oijZlw6KZcg_6vyg Чат курса в Telegram для объявлений]
  
−
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
+
Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy
  
−
Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.
+
Елена Олеговна Кантонистова - лектор
 +
* [mailto:elena.kantonistova@yandex.ru  E-mail]
 +
Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист
 +
* [mailto:allen.ilya@gmail.com E-mail]
  
−
==Преподаватели==
+
Перевышина Татьяна - учебный ассистент
−
Елена Олеговна Кантонистова - лекции
+
* telegram: prvshna
−
* [mailto:dderkach@hse.ru E-mail]
+
−
Аброскин Илья Дмитриевич - семинары
+
−
* [mailto:ananyeva.me@gmail.com E-mail]
+
  
−
==Ассистенты==
+
== План курса и материалы ==
−
Татьяна
+
Записи всех лекций и семинаров [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pK4fYsuuuUmfGTvAK1mKLu тут]
  
−
TG:prvshna
+
Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room.
−
 
+
{| class="wikitable"  
−
== Материалы курса ==
+
−
===Лекции===
+
−
{| class="wikitable"
+
 
|-
 
|-
−
! № !! Тема !! Презентация !! Тест
+
! #
 +
! Лекция
 
|-
 
|-
−
| 1 || Введение, основы статистики. || [https://www.dropbox.com/s/netwhudecrpqk2s/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F1.pdf?dl=0 Лекция1] ||
+
| style="text-align:center;" | 1
−
|-
+
| Введение в анализ данных. ([https://yadi.sk/i/GRqSutleOJFoXg слайды], [https://yadi.sk/i/SLkHUnhFrJ3HTQ примеры в Excel])
−
| 2 || Этика и сбор данных. || [https://www.dropbox.com/s/cfli1hoc5dda4ua/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F2.pdf?dl=0 Лекция2]  || [https://docs.google.com/forms/d/1d41RHaCabLCMaG5fvXRyZxp825JsgLS-vNPEMBDKPhw/edit Тест1]
+
−
|-
+
−
| 3 || Распределения. Центральная предельная теорема || [https://www.dropbox.com/s/u83b8udshgvi3uo/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F3.pdf?dl=0 Лекция3] || 
+
−
|-
+
−
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [https://www.dropbox.com/s/bj3v1r3mx3b4rxe/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4.pdf?dl=0 Лекция4] || 
+
−
|-
+
−
| 5 || Тестирование гипотез 1 || [https://www.dropbox.com/s/0f0uzpb1tlfmyov/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F5.pdf?dl=0 Лекция5]  || 
+
−
|-
+
−
| 6 || Тестирование гипотез 2 || [https://www.dropbox.com/s/w5mncbw6natcetl/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F6.pdf?dl=0 Лекция6]  || 
+
−
|}
+
  
−
===Семинары===
 
−
{| class="wikitable"
 
−
|-
 
−
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
 
−
|-
 
−
| 1 || Знакомство с Excel. Основные функции. || [https://docs.google.com/presentation/d/1Y5_Gy1JZkF8EwgdT6DTjfYKOskps_kf1ki8YQ1AOom0/edit?usp=sharing Slides_sem1] || [https://yadi.sk/i/vbK5YYzrG_Zcig titanic.xls]
 
 
|-
 
|-
−
| 2 || Продвинутый функционал Excel. || [https://yadi.sk/i/rENhuZOnlcExwQ Указания к практике] || [https://forms.gle/bo1xkzmSaZwSgacz6 test1], [https://yadi.sk/i/uKCRsAs9ATMhfQ Семинар]
+
| style="text-align:center;" | 2
 +
| Числовые характеристики данных, этика работы с данными. ([https://yadi.sk/i/AZtaTWzMady7cQ слайды], [https://yadi.sk/i/vUdglbzkI1F36g примеры в Excel])
 
|-
 
|-
−
| 3 || Визуализация в Excel. Сводные таблицы|| [https://bitly.su/s5mB Ошибки при построении графиков] || [https://bitly.su/R7PNIg test 2], [https://bit.ly/2ozEPer Семинар. Сводные таблицы]  
+
| style="text-align:center;" | 3
 +
| Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. ([https://yadi.sk/i/EIKSRXWBtBCb-w слайды])
 
|-
 
|-
−
| 4 ||Работа с текстом и функции подсчета с условием|| - || [https://bit.ly/2NtEEKj test 3], [https://bit.ly/2qexPEm Семинар]  
+
| style="text-align:center;" | 4
 +
| Регрессия. ([https://yadi.sk/i/dd8UynFjomY-kA слайды])
 
|-
 
|-
−
| 5 || Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест)|| [https://bitly.su/BDjwcL2M Слайды. Проверка гипотез 1] || [https://bitly.su/iTPQKl Семинар]  
+
| style="text-align:center;" | 5
 +
| Многофакторная линейная регрессия. ([https://yadi.sk/i/Nkwfek8L-bB-VQ слайды])
 
|-
 
|-
−
| 6 || Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) || [https://bitly.su/sNwic Слайды. Проверка гипотез 2] || [https://bitly.su/bLe7gG5 Семинар]
+
| style="text-align:center;" | 6
 +
| Доверительные интервалы. ([https://yadi.sk/i/L0v5bQuWCT7wZg слайды])
 
|-
 
|-
−
| 7 || Практическая работа || - || [https://bitly.su/yr7PVb ПР2: Задачи по проверке гипотез]  
+
| style="text-align:center;" | 7
 +
| Проверка гипотез. ([https://yadi.sk/i/_mwzy2bGVynv4Q слайды])
 
|-
 
|-
−
| 8|| Линейная зависимость в данных || [https://bitly.su/fVzwXv Слайды. Линейная зависимость в данных] || [https://bitly.su/DRctMS0i Семинар]
+
| style="text-align:center;" | 8
 +
| Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. ([https://yadi.sk/i/NY9YXLxF4XRvNw слайды])
 
|-
 
|-
−
| 9|| Линейная регрессия || [https://bitly.su/uKPfsg Слайды. Линейная регрессия] || [https://bitly.su/2Qia Семинар (решенный)] [https://bitly.su/a0tjR0v Проект]
+
| style="text-align:center;" | 9
 +
| Проверка гипотез - 2. ([https://yadi.sk/i/1cA1EnHWXgSVLA слайды])
 
|-
 
|-
−
| 10|| Множественная регрессия || - || [https://bitly.su/yr7PVb Семинар (решенный) ]
 
 
|}
 
|}
  

Текущая версия на 18:02, 28 декабря 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

Контакты

Чат курса в Telegram для объявлений

Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy

Елена Олеговна Кантонистова - лектор

Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист

Перевышина Татьяна - учебный ассистент

  • telegram: prvshna

План курса и материалы

Записи всех лекций и семинаров тут

Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room.

# Лекция
1 Введение в анализ данных. (слайды, примеры в Excel)
2 Числовые характеристики данных, этика работы с данными. (слайды, примеры в Excel)
3 Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. (слайды)
4 Регрессия. (слайды)
5 Многофакторная линейная регрессия. (слайды)
6 Доверительные интервалы. (слайды)
7 Проверка гипотез. (слайды)
8 Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. (слайды)
9 Проверка гипотез - 2. (слайды)

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2020-2021&oldid=49087»