Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 38: Строка 38:
 
|-
 
|-
 
| style="text-align:center;" | 3
 
| style="text-align:center;" | 3
−
| Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. ([https://yadi.sk/i/EIKSRXWBtBCb-w слайды]
+
| Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. ([https://yadi.sk/i/EIKSRXWBtBCb-w слайды])
 +
|-
 +
| style="text-align:center;" | 4
 +
| Регрессия. ([https://yadi.sk/i/dd8UynFjomY-kA слайды])
 +
|-
 +
| style="text-align:center;" | 5
 +
| Многофакторная линейная регрессия. ([https://yadi.sk/i/Nkwfek8L-bB-VQ слайды])
 +
|-
 +
| style="text-align:center;" | 6
 +
| Доверительные интервалы. ([https://yadi.sk/i/L0v5bQuWCT7wZg слайды])
 +
|-
 +
| style="text-align:center;" | 7
 +
| Проверка гипотез. ([https://yadi.sk/i/_mwzy2bGVynv4Q слайды])
 +
|-
 +
| style="text-align:center;" | 8
 +
| Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. ([https://yadi.sk/i/NY9YXLxF4XRvNw слайды])
 +
|-
 +
| style="text-align:center;" | 9
 +
| Проверка гипотез - 2. ([https://yadi.sk/i/1cA1EnHWXgSVLA слайды])
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 14:01, 11 декабря 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

Контакты

Чат курса в Telegram для объявлений

Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy

Елена Олеговна Кантонистова - лектор

Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист

Перевышина Татьяна - учебный ассистент

  • telegram: prvshna

План курса и материалы

Записи всех лекций и семинаров тут

# Лекция Семинар
1 Введение в анализ данных. (слайды, примеры в Excel) Задание
Датасет
2 Числовые характеристики данных, этика работы с данными. (слайды, примеры в Excel)
3 Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. (слайды)
4 Регрессия. (слайды)
5 Многофакторная линейная регрессия. (слайды)
6 Доверительные интервалы. (слайды)
7 Проверка гипотез. (слайды)
8 Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. (слайды)
9 Проверка гипотез - 2. (слайды)

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2020-2021&oldid=48466»