Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎План курса и материалы)
Строка 23: Строка 23:
 
== План курса и материалы ==
 
== План курса и материалы ==
 
{| class="wikitable"  
 
{| class="wikitable"  
−
|- style="text-align:center;"
 
−
! style="text-align:left;" | №
 
−
! Тема лекции
 
−
! Тема семинара
 
 
|-
 
|-
−
| 1
+
! #
−
| Введение в анализ данных. Примеры правильного и неправильного применения науки о данных. Основная терминология. Свойства данных. Программа MS Excel: описание, демонстрация, сортировка/фильтрация и другие простейшие функции.
+
! Лекция
−
https://yadi.sk/i/GRqSutleOJFoXg
+
! Семинар
−
 
+
−
https://yadi.sk/i/SLkHUnhFrJ3HTQ
+
−
| Задание на найти и скачать данные. Задание на графики. Фильтрация и сортировка.
+
 
|-
 
|-
−
| 2
+
| style="text-align:center;" | 1
−
| Числовые характеристики данных, выбросы. Открытые и коммерческие данные: правила и этика использования. Источники данных в интернете. Пример поиска, скачивания и работы с данными в MS Excel.
+
| Введение в анализ данных [https://yadi.sk/i/GRqSutleOJFoXg часть 1] [https://yadi.sk/i/SLkHUnhFrJ3HTQ часть 2]<br />]
−
| Задания на вычисление числовых характеристик.
+
| [https://docs.google.com/document/d/1-vuybL_uPwTF7zV6MR2g72DTadzhhdYWX2FxfFw44FM/edit?usp=sharing  Задание] <br />[<br />https://drive.google.com/u/0/uc?id=1Id6T1nfpj2svqFYJex3GwDM26Fiduc2S&export=download Датасет<br />]
 
|-
 
|-
−
| 3
+
| style="text-align:center;" | 2
−
| Корреляция и причинность. Распределения. Примеры распределений на реальных данных: анализ в MS Excel. Cводные таблицы в MS Excel.
+
−
| Задания на построение диаграмм и получениие характеристик распределений, вычисление корреляций, условные операторы и сводные таблицы.
+
−
|-
+
−
| 4
+
−
| Линейная регрессия: постановка задачи, этапы решения и оценки качества. Примеры. Пример в MS Excel.
+
−
| Линейная регрессия.
+
−
|-
+
−
| 5
+
−
| Многофакторная линейная регрессия. Примеры. Пример в MS Excel.
+
−
| Многофакторная линейная регрессия.
+
−
|-
+
−
| 6
+
−
| Доверительные интервалы.
+
−
| Контрольная работа-1.
+
−
|-
+
−
| 7
+
−
| Проверка гипотез-1: типы тестов, выбор теста, однофакторный анализ. Примеры проверки гипотез в MS Excel.
+
−
| Доверительные интервалы. Проверка гипотез-1.
+
−
|-
+
−
| 8
+
−
| Полный цикл решения задачи анализа данных: от постановки задачи до решения задачи регрессии и проверки гипотез. Пример решения задачи анализа данных (для проектов)..
+
−
| Проверка гипотез-1 (продолжение).
+
−
|-
+
−
| 9
+
−
| Проверка гипотез-2: другие тесты, многофакторный анализ. Пример в MS Excel.
+
−
| Проверка гипотез-2.
+
−
|-
+
−
| 10
+
 
|  
 
|  
−
| Защита проектов.
 
−
|-
 
−
| 11
 
 
|  
 
|  
−
| Контрольная работа-2.
 
 
|}
 
|}
  

Версия 12:53, 18 сентября 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

Контакты

Чат курса в Telegram для объявлений


Елена Олеговна Кантонистова - лектор

Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист

Перевышина Татьяна - учебный ассистент

  • telegram: prvshna

План курса и материалы

# Лекция Семинар
1 Введение в анализ данных часть 1 часть 2
] 		Задание
[
https://drive.google.com/u/0/uc?id=1Id6T1nfpj2svqFYJex3GwDM26Fiduc2S&export=download Датасет
]
2

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2020-2021&oldid=44597»