Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == "Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях. Курс…»)
 
Строка 33: Строка 33:
 
! № !! Тема !! Презентация !! Тест  
 
! № !! Тема !! Презентация !! Тест  
 
|-
 
|-
−
| 1 || Введение, основы статистики. || [https://www.dropbox.com/s/netwhudecrpqk2s/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F1.pdf?dl=0 Лекция1] ||  
+
| 1 || Введение, основы статистики. || [ Лекция1] ||  
 
|-
 
|-
−
| 2 || Этика и сбор данных. || [https://www.dropbox.com/s/cfli1hoc5dda4ua/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F2.pdf?dl=0 Лекция2]  || [https://docs.google.com/forms/d/1d41RHaCabLCMaG5fvXRyZxp825JsgLS-vNPEMBDKPhw/edit Тест1]  
+
| 2 || Этика и сбор данных. || [ Лекция2]  || [ Тест1]  
 
|-
 
|-
−
| 3 || Распределения. Центральная предельная теорема || [https://www.dropbox.com/s/u83b8udshgvi3uo/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F3.pdf?dl=0 Лекция3]  ||   
+
| 3 || Распределения. Центральная предельная теорема || [ Лекция3]  ||   
 
|-
 
|-
−
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [https://www.dropbox.com/s/bj3v1r3mx3b4rxe/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4.pdf?dl=0 Лекция4]  ||   
+
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [ Лекция4]  ||   
 
|-
 
|-
−
| 5 || Тестирование гипотез 1 || [https://www.dropbox.com/s/0f0uzpb1tlfmyov/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F5.pdf?dl=0 Лекция5]  ||   
+
| 5 || Тестирование гипотез 1 || [ Лекция5]  ||   
 
|-
 
|-
−
| 6 || Тестирование гипотез 2 || [https://www.dropbox.com/s/w5mncbw6natcetl/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F6.pdf?dl=0 Лекция6]  ||   
+
| 6 || Тестирование гипотез 2 || [ Лекция6]  ||   
 
|}
 
|}
  
Строка 51: Строка 51:
 
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
 
! № !! Тема !! Презентация !! Файлы
 
|-
 
|-
−
| 1 || Знакомство с Excel. Основные функции. || [https://docs.google.com/presentation/d/1Y5_Gy1JZkF8EwgdT6DTjfYKOskps_kf1ki8YQ1AOom0/edit?usp=sharing Slides_sem1] || [https://yadi.sk/i/vbK5YYzrG_Zcig titanic.xls]
+
| 1 || Знакомство с Excel. Основные функции. || [] || []
 
|-
 
|-
−
| 2 || Продвинутый функционал Excel. || [https://yadi.sk/i/rENhuZOnlcExwQ Указания к практике] || [https://forms.gle/bo1xkzmSaZwSgacz6 test1], [https://yadi.sk/i/uKCRsAs9ATMhfQ Семинар]
+
| 2 || Продвинутый функционал Excel. || [ Указания к практике] || [ test1], [ Семинар]
 
|-
 
|-
−
| 3 || Визуализация в Excel. Сводные таблицы|| [https://bitly.su/s5mB Ошибки при построении графиков] || [https://bitly.su/R7PNIg test 2], [https://bit.ly/2ozEPer Семинар. Сводные таблицы]  
+
| 3 || Визуализация в Excel. Сводные таблицы|| [ Ошибки при построении графиков] || [], [ Семинар. Сводные таблицы]  
 
|-
 
|-
−
| 4 ||Работа с текстом и функции подсчета с условием|| - || [https://bit.ly/2NtEEKj test 3], [https://bit.ly/2qexPEm Семинар]  
+
| 4 ||Работа с текстом и функции подсчета с условием|| - || [ test 3], [ Семинар]  
 
|-
 
|-
−
| 5 || Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест)|| [https://bitly.su/BDjwcL2M Слайды. Проверка гипотез 1] || [https://bitly.su/iTPQKl Семинар]  
+
| 5 || Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест)|| [ Слайды. Проверка гипотез 1] || [ Семинар]  
 
|-
 
|-
−
| 6 || Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) || [https://bitly.su/sNwic Слайды. Проверка гипотез 2] || [https://bitly.su/bLe7gG5 Семинар]
+
| 6 || Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) || [ Слайды. Проверка гипотез 2] || [ Семинар]
 
|-
 
|-
−
| 7 || Практическая работа || - || [https://bitly.su/yr7PVb ПР2: Задачи по проверке гипотез]  
+
| 7 || Практическая работа || - || [ ПР2: Задачи по проверке гипотез]  
 
|-
 
|-
−
| 8|| Линейная зависимость в данных || [https://bitly.su/fVzwXv Слайды. Линейная зависимость в данных] || [https://bitly.su/DRctMS0i Семинар]
+
| 8|| Линейная зависимость в данных || [ Слайды. Линейная зависимость в данных] || [ Семинар]
 
|-
 
|-
−
| 9|| Линейная регрессия || [https://bitly.su/uKPfsg Слайды. Линейная регрессия] || [https://bitly.su/2Qia Семинар (решенный)] [https://bitly.su/a0tjR0v Проект]
+
| 9|| Линейная регрессия || [ Слайды. Линейная регрессия] || [ Семинар (решенный)] [ Проект]
 
|-
 
|-
−
| 10|| Множественная регрессия || - || [https://bitly.su/yr7PVb Семинар (решенный) ]
+
| 10|| Множественная регрессия || - || [ Семинар (решенный) ]
 
|}
 
|}
  

Версия 23:40, 31 августа 2020

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram

Таблица с оценками

За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.

Преподаватели

Елена Олеговна Кантонистова - лекции

Аброскин Илья Дмитриевич - семинары

Ассистенты

Татьяна

TG:prvshna

Материалы курса

Лекции

№ Тема Презентация Тест
1 Введение, основы статистики. [ Лекция1]
2 Этика и сбор данных. [ Лекция2] [ Тест1]
3 Распределения. Центральная предельная теорема [ Лекция3]
4 Погрешности. Доверительные интервалы [ Лекция4]
5 Тестирование гипотез 1 [ Лекция5]
6 Тестирование гипотез 2 [ Лекция6]

Семинары

№ Тема Презентация Файлы
1 Знакомство с Excel. Основные функции. [] []
2 Продвинутый функционал Excel. [ Указания к практике] [ test1], [ Семинар]
3 Визуализация в Excel. Сводные таблицы [ Ошибки при построении графиков] [], [ Семинар. Сводные таблицы]
4 Работа с текстом и функции подсчета с условием - [ test 3], [ Семинар]
5 Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест) [ Слайды. Проверка гипотез 1] [ Семинар]
6 Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) [ Слайды. Проверка гипотез 2] [ Семинар]
7 Практическая работа - [ ПР2: Задачи по проверке гипотез]
8 Линейная зависимость в данных [ Слайды. Линейная зависимость в данных] [ Семинар]
9 Линейная регрессия [ Слайды. Линейная регрессия] [ Семинар (решенный)] [ Проект]
10 Множественная регрессия - [ Семинар (решенный) ]

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_и_визуализации_данных_ДИЯ_2020-2021&oldid=43060»