Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019/2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
(Семинары)
Строка 66: Строка 66:
 
| 8|| Линейная зависимость в данных || [https://bitly.su/fVzwXv Слайды. Линейная зависимость в данных] || [https://bitly.su/DRctMS0i Практика7]
 
| 8|| Линейная зависимость в данных || [https://bitly.su/fVzwXv Слайды. Линейная зависимость в данных] || [https://bitly.su/DRctMS0i Практика7]
 
|-
 
|-
| 9|| Линейная регрессия ||  || [https://bitly.su/YIPUd Практика8] [https://bitly.su/a0tjR0v Проект]
+
| 9|| Линейная регрессия ||  || [https://bitly.su/2Qia Практика8 (решенный)] [https://bitly.su/a0tjR0v Проект]
 
|}
 
|}
  

Версия 14:40, 6 декабря 2019

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram

Таблица с оценками

За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.

Преподаватели

Деркач Денис Александрович - лекции

Ананьева Марина Евгеньевна - семинары

Ассистенты

Екатерина

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация Тест
1 Введение, основы статистики. Лекция1
2 Этика и сбор данных. Лекция2 Тест1
3 Распределения. Центральная предельная теорема Лекция3
4 Погрешности. Доверительные интервалы Лекция4
5 Тестирование гипотез 1 Лекция5
6 Тестирование гипотез 2 Лекция6

Семинары

Тема Презентация Файлы
1 Знакомство с Excel. Основные функции. Slides_sem1 titanic.xls
2 Продвинутый функционал Excel. Указания к практике test1, Практика2
3 Визуализация в Excel. Сводные таблицы Ошибки при построении графиков test 2, Практика3. Сводные таблицы
4 Работа с текстом и функции подсчета с условием - test 3, Практика4
5 Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест) Слайды. Проверка гипотез 1 Практика5
6 Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) Слайды. Проверка гипотез 2 Практика 6
7 Практическая работа - Задачи по проверке гипотез
8 Линейная зависимость в данных Слайды. Линейная зависимость в данных Практика7
9 Линейная регрессия Практика8 (решенный) Проект

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.