Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019/2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
Строка 10: Строка 10:
 
[https://t.me/lang_data_analysis2019 lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram]
 
[https://t.me/lang_data_analysis2019 lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram]
  
[ Таблица с оценками]
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Jr1J4RFAaD15jRiOy4tc26QX-KXEKU6Uye0Goc2jAso/edit#gid=2146292622 Таблица с оценками]
  
 
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
 
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Строка 39: Строка 39:
 
|-
 
|-
 
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [https://www.dropbox.com/s/bj3v1r3mx3b4rxe/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4.pdf?dl=0 Лекция4]  ||   
 
| 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [https://www.dropbox.com/s/bj3v1r3mx3b4rxe/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4.pdf?dl=0 Лекция4]  ||   
 +
|-
 +
| 5 || Тестирование гипотез 1 || [https://www.dropbox.com/s/0f0uzpb1tlfmyov/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F5.pdf?dl=0 Лекция5]  || 
 +
|-
 +
| 6 || Тестирование гипотез 2 || [https://www.dropbox.com/s/w5mncbw6natcetl/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F6.pdf?dl=0 Лекция6]  || 
 
|}
 
|}
  

Версия 10:21, 15 ноября 2019

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.

Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.

Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.

ПУД Курса

lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram

Таблица с оценками

За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.

Преподаватели

Деркач Денис Александрович - лекции

Ананьева Марина Евгеньевна - семинары

Ассистенты

Екатерина

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация Тест
1 Введение, основы статистики. Лекция1
2 Этика и сбор данных. Лекция2 Тест1
3 Распределения. Центральная предельная теорема Лекция3
4 Погрешности. Доверительные интервалы Лекция4
5 Тестирование гипотез 1 Лекция5
6 Тестирование гипотез 2 Лекция6

Семинары

Тема Презентация Файлы
1 Знакомство с Excel. Основные функции. Slides_sem1 titanic.xls
2 Продвинутый функционал Excel. Практика1, Указания к практике test1
3 Визуализация в Excel. Сводные таблицы Ошибки при построении графиков Практика2. Сводные таблицы test 2
4 Работа с текстом и функции подсчета с условием Практика3 [ updated 03.11.19] test 3
5 Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест) Практика4 [ updated 14.11.19]
6 Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) Практика 5

Список рекомендуемой литературы

  • Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
  • С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
  • Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.