Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Dderkach (обсуждение | вклад) (→Материалы курса) |
|||
Строка 34: | Строка 34: | ||
| 3 || Основы описательной статистики || [https://www.dropbox.com/s/wnd7fpclsgmhwio/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F3_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 3] | | 3 || Основы описательной статистики || [https://www.dropbox.com/s/wnd7fpclsgmhwio/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F3_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 3] | ||
|- | |- | ||
+ | | 4 || Основы статистики и теории вероятностей || [https://www.dropbox.com/s/0tx72hutuzgs3g6/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 4] | ||
+ | | | ||
+ | | 5 || Регрессия || [https://www.dropbox.com/s/bsd99wkt2vo4jdk/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F5_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 5] | ||
+ | | | ||
|} | |} | ||
Версия 08:59, 5 апреля 2019
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модулях.
За работу на семинарах можно получать extra points, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Внимание! 15 марта у обеих групп будет контрольная работа по всему пройденному материалу!
Преподаватели
Деркач Денис Александрович - лекции
Кантонистова Елена Олеговна - семинары
Ассистенты
Ася Карпова
Константин Ваниев
Материалы курса
Лекции
№ | Тема | Презентация | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Введение в науку о данных. | Лекция 1 | |||||
2 | Открытые данные. Этика. | Лекция 2 | |||||
3 | Основы описательной статистики | Лекция 3 | |||||
4 | Основы статистики и теории вероятностей | Лекция 4 | 5 | Регрессия | Лекция 5 |
Семинары
№ | Тема | Презентация | Файлы |
---|---|---|---|
1 | Проверка знаний по Excel | [-] | Excel |
2 | Введение в анализ данных | Презентация | Excel |
3 | Работа с графиками | Презентация | [-] |
4 | Сводные таблицы и функция ЕСЛИ | [-] | Excel |
5 | Функции работы с текстами и функции подсчёта с условием | [-] | Excel |
6 | Контрольная работа по основам Excel | Задание | [-] |
7 | Линейная зависимость в данных | Презентация | Excel |
8 | Линейная регрессия | Презентация | Excel |
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.