Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
 
(не показано 8 промежуточных версии 2 участников)
Строка 13: Строка 13:
  
 
Ссылка на проектное задание: [https://yadi.sk/i/x1qLFu95iHzt2w проект]
 
Ссылка на проектное задание: [https://yadi.sk/i/x1qLFu95iHzt2w проект]
 +
 +
'''24 мая у обеих групп будет защита проектов, а 7 июня - контрольная работа по регрессиям и проверке гипотез!'''
  
 
==Преподаватели==
 
==Преподаватели==
Строка 43: Строка 45:
 
|-
 
|-
 
| 6 || Гипотезы || [https://www.dropbox.com/s/t0dtvwxif13l0ap/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F6_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 6]
 
| 6 || Гипотезы || [https://www.dropbox.com/s/t0dtvwxif13l0ap/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F6_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 6]
 +
|-
 +
| 7 || Множественные гипотезы || [https://www.dropbox.com/s/qzs4iyu3qgfro3l/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F7_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 7]
 +
|-
 +
| 8 || Современные применения ИИ || [https://www.dropbox.com/s/6vlpe02n0f7skwp/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F8_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 8]
 
|}
 
|}
  
Строка 66: Строка 72:
 
| 8 || Линейная регрессия || [https://yadi.sk/i/tK3-6Js9VERSRw Презентация] || [https://yadi.sk/i/KjJY_fzMsP8rsQ Excel]
 
| 8 || Линейная регрессия || [https://yadi.sk/i/tK3-6Js9VERSRw Презентация] || [https://yadi.sk/i/KjJY_fzMsP8rsQ Excel]
 
|-
 
|-
| 9 || Многомерная регрессия || [-] || [-]
+
| 9 || Многомерная регрессия || [https://yadi.sk/i/KwKCqDFkWs19WA Презентация] || [https://yadi.sk/i/dclyTDieJeeWCQ Excel]
 
|-
 
|-
 
| 10 || Проверка гипотез 1 || [https://yadi.sk/i/iUWpLkWJXb-FuQ Презентация] || [https://yadi.sk/i/At2f2WdKHglBfQ Excel]
 
| 10 || Проверка гипотез 1 || [https://yadi.sk/i/iUWpLkWJXb-FuQ Презентация] || [https://yadi.sk/i/At2f2WdKHglBfQ Excel]
 +
|-
 +
| 11 || Проверка гипотез 2 || [https://yadi.sk/i/j8_9V5s6VxCukg Презентация] || [https://yadi.sk/i/wFRknx-remnFqw Excel]
 +
|-
 +
| 12 || Проверка гипотез 3 || [-] || [https://yadi.sk/i/KOLQsEH_cSXbTg Excel]
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Текущая версия на 22:55, 3 июня 2019

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модулях.

Канал курса в Telegram

Таблица с оценками

За работу на семинарах можно получать extra points, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Внимание! 15 марта у обеих групп будет контрольная работа по всему пройденному материалу!

Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.

Ссылка на проектное задание: проект

24 мая у обеих групп будет защита проектов, а 7 июня - контрольная работа по регрессиям и проверке гипотез!

Преподаватели

Деркач Денис Александрович - лекции

Кантонистова Елена Олеговна - семинары

Ассистенты

Ася Карпова

Константин Ваниев

Материалы курса

Лекции

Тема Презентация
1 Введение в науку о данных. Лекция 1
2 Открытые данные. Этика. Лекция 2
3 Основы описательной статистики Лекция 3
4 Основы статистики и теории вероятностей Лекция 4
5 Регрессия Лекция 5
6 Гипотезы Лекция 6
7 Множественные гипотезы Лекция 7
8 Современные применения ИИ Лекция 8

Семинары

Тема Презентация Файлы
1 Проверка знаний по Excel [-] Excel
2 Введение в анализ данных Презентация Excel
3 Работа с графиками Презентация [-]
4 Сводные таблицы и функция ЕСЛИ [-] Excel
5 Функции работы с текстами и функции подсчёта с условием [-] Excel
6 Контрольная работа по основам Excel Задание [-]
7 Линейная зависимость в данных Презентация Excel
8 Линейная регрессия Презентация Excel
9 Многомерная регрессия Презентация Excel
10 Проверка гипотез 1 Презентация Excel
11 Проверка гипотез 2 Презентация Excel
12 Проверка гипотез 3 [-] Excel

Список рекомендуемой литературы

  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.

MS Excel 2016

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.