Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
| Строка 3: | Строка 3: | ||
[https://t.me/joinchat/ERSSVlQXkzMGiHTqj7UUeA Канал курса в Telegram] | [https://t.me/joinchat/ERSSVlQXkzMGiHTqj7UUeA Канал курса в Telegram] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | За работу на семинарах можно получать extra points, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки. | ||
==Преподаватели== | ==Преподаватели== | ||
Версия 09:54, 18 января 2019
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модулях.
За работу на семинарах можно получать extra points, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Преподаватели
Деркач Денис Александрович - лекции
Кантонистова Елена Олеговна - семинары
Ассистенты
Ася Карпова
Константин Ваниев
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 1 | Введение в науку о данных | Лекция 1 |
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
