Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Лекции)
(Материалы курса)
Строка 23: Строка 23:
 
! № !! Тема !! Презентация
 
! № !! Тема !! Презентация
 
|-
 
|-
| 1 || Введение в науку о данных || [ https://www.dropbox.com/s/208mkt9wjemydxw/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F1.pdf?dl=0 Лекция 1]
+
| 1 || Введение в науку о данных || [https://www.dropbox.com/s/208mkt9wjemydxw/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F1.pdf?dl=0 Лекция 1]
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}

Версия 08:37, 11 января 2019

О курсе

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 1 курсе, в 3 и 4 модулях.

Канал курса в Telegram

Преподаватели

Деркач Денис Александрович - лекции

Кантонистова Елена Олеговна - семинары

Ассистенты

Ася Карпова

Константин Ваниев


Материалы курса

Лекции

Тема Презентация
1 Введение в науку о данных Лекция 1

Список рекомендуемой литературы

  • Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
  • Tufte E. The visual display of quantitative information.
  • Huff D. How to lie with statistics.
  • Савельев В. Статистика и котики.