Основы анализа данных в международных отношениях 2018/2019

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 14:26, 1 декабря 2018; Id step (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Важные даты и дедлайны

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модулях.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО171 Бурова Маргарита Борисовна Ахманаева Соня
БМО172 Попенова Полина Сергеевна Пузырев Дмитрий
БМО173 Попенова Полина Сергеевна Максим Артемьев
БМО174 Степанюк Ирина Дмитриевна Закирова Ксения

Материалы курса

Лекции

Дата лекции Тема Презентация
1 4 сентября 2018 г. Введение в анализ данных в международных отношениях. Лекция 1
2 4 сентября 2018 г. Основные понятия статистики. Описательные статистики. Типы признаков. Лекция 2
3 25 сентября 2018 г. Корреляционный анализ. Проверка статистических гипотез. Лекция 3
4 25 сентября 2018 г. Машинное обучение. Регрессионный анализ. Лекция 4
5 16 октября 2018 г. Машинное обучение. Классификация и кластеризация.
6 16 октября 2018 г. Визуализация данных.
7 6 ноября 2018 г. Самостоятельная работа
8 6 ноября 2018 г. Разбор самостоятельной работы. Сетевой анализ
9 20 ноября 2018 г. Сетевой анализ
10 20 ноября 2018 г.

Семинары

Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на github или в dropbox.

Дата семинара Тема Материалы к занятию
1 08.09.2018 Введение в Python: типы данных, переменные dropbox
github
http://pythontutor.ru/
2 15.09.2018 Введение в Python: контейнеры (списки, словари), условия Семинар 2
github
3 22.09.2018 Введение в Python: циклы (for, while), list comprehension dropbox
github
4 29.09.2018 Введение в Python: функции. Библиотека Pandas. dropbox
github
Не забудьте помимо задания скачать датасет!
5 06.10.2018 Библиотеки Pandas и NumPy. dropbox
github
Не забудьте помимо задания скачать датасет!
6 09.10.2018 (174) Корреляции, линейная регрессия dropbox
github
ДЗ6
6 13.10.2018 (17{1, 2, 3}) Корреляции, линейная регрессия dropbox
github
ДЗ6
7 ... Линейная регрессия. dropbox
github
Про датасет. Не забудьте. Пожалуйста.
8 03.11.2018 Классификация и визуализация dropbox
github
9 10.11.2018 Визуализация dropbox
github
10 17.11.2018 Введение в анализ сетей dropbox
github
11 24.11.2018 Метрики на графах dropbox
github
Нужны файлы metro_2014_pairwise.csv, facebook_combined.txt и Seminar11.ipynb
12 01.12.2018 Повторение dropbox
github

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
172 xadKCzr
173 9QioX7B
174 nnZCaOX

Как скачать с github

  1. Clone or download
  2. Download ZIP
  • можно скачать архив с отдельной папкой:
  1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
  2. Download
  • можно скачать отдельный файл:
  1. открыть нужный файл (пример ссылки)
  2. ПКМ по кнопке Raw и Сохранить как

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,7*Накопленная + 0,3*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2

Оценки