Основы анализа данных в международных отношениях
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 05:59, 28 апреля 2018; Mbburova (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| БМО161 | Бурова Маргарита Борисовна | Максим Артемьев |
| БМО162 | Попенова Полина Сергеевна | Арсений Турышев |
| БМО163 | Попенова Полина Сергеевна | Пузырев Дмитрий |
| БМО164 | Петросян Артур Тигранович | Закирова Ксения |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 апреля 2018 г. | Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции | Лекция 1 | ||||
| 2 | 3 апреля 2018 г. | Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. | Лекция 2 | ||||
| 3 | 10 апреля 2018 г. | Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ. | Лекция 3 | ||||
| 4 | 10 апреля 2018 г. | Визуализация данных | Лекция 4 | ||||
| 5 | 17 апреля 2018 г. | Статистический анализ в международных отношениях: разбор полного цикла анализа данных на примерах кейсов. Введение в анализ социальных сетей. | |||||
| 6 | 17 апреля 2018 г. | Введение в теорию графов. Основные метрики. Анализ социальных сетей. | |||||
| 7 | 24 апреля 2018 г. | Применение анализа социальных сетей в исследованиях | Лекция 7 | ||||
| 8 | 24 апреля 2018 г. | Введение в обработку текстов | Лекция 8 | ||||
| 9 | 15 мая 2018 г. | Самостоятельная работа по лекциям 1-9 |
- |
10 | 22 мая 2018 г. | Анализ текстовой информации |
Семинары
| Тема | Ссылка на материалы | Бонусные задания | Дополнительные ссылки |
|---|---|---|---|
| Введение в Python. |
данные для задания можно взять, например, здесь |
Веб-уроки по Python (для желающих) Альтернативная ссылка на семинар 1 (Dropbox) | |
| Описательные статистики, гипотезы и регрессия. | |||
Как скачать с github
- можно зайти на страницу репозитория и скачать архив со всеми материалами:
- Clone or download
- Download ZIP
- можно скачать архив с отдельной папкой:
- просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
- Download
- можно скачать отдельный файл:
- открыть нужный файл (пример ссылки)
- кнопка Raw
- ПКМ и Сохранить как
- заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:
- Индивидуальный проект (ДЗ1)
- Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
- Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
- Письменный экзамен
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,6*Накопленная + 0,4*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
Накопленная = 0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
Бонусы
Дополнительно предусмотрены 5 бонусных заданий, баллы за каждое из которых приводятся к шкале [0, 1].
В конце модуля накопленная оценка вычисляется следующим образом:
Накопленная = min(Накопленная + 0,4*Бонус, 10)
