Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 33: Строка 33:
 
| 2 || 3 апреля 2018 г. || Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. ||  [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция2.pdf Лекция 2]
 
| 2 || 3 апреля 2018 г. || Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. ||  [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция2.pdf Лекция 2]
 
|-
 
|-
| 3 || 10 апреля 2018 г. || Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ.  ||
+
| 3 || 10 апреля 2018 г. || Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ.  || [https://drive.google.com/file/d/1TmwWuFYoakpC1acy4PEl-_cBxNN0YZlC/view?usp=sharing Лекция 3]
 
|-  
 
|-  
| 4 || 10 апреля 2018 г. || Визуализация данных ||  
+
| 4 || 10 апреля 2018 г. || Визуализация данных || [https://drive.google.com/file/d/1htRh6_PBknB6oF7my8u-ILgNz0wtxIch/view?usp=sharing Лекция 4]
 
|-
 
|-
 
| 5 || 17 апреля 2018 г. ||  ||  
 
| 5 || 17 апреля 2018 г. ||  ||  

Версия 20:59, 10 апреля 2018

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО161 Бурова Маргарита Борисовна Максим Артемьев
БМО162 Попенова Полина Сергеевна Арсений Турышев
БМО163 Попенова Полина Сергеевна Пузырев Дмитрий
БМО164 Петросян Артур Тигранович Закирова Ксения

Материалы курса

Лекции

Дата лекции Тема Презентация
1 3 апреля 2018 г. Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции Лекция 1
2 3 апреля 2018 г. Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. Лекция 2
3 10 апреля 2018 г. Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ. Лекция 3
4 10 апреля 2018 г. Визуализация данных Лекция 4
5 17 апреля 2018 г.
6 17 апреля 2018 г.

Семинары

Семинар 1 Веб-уроки по Python (для желающих)Альтернативная ссылка на семинар 1 (Dropbox)

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:

  • Индивидуальный проект (ДЗ1)
  • Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
  • Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
  • Письменный экзамен

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,6*Накопленная+0,4*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

0,25*ДЗ1+ 0,25*ДЗ2 + 0,25 *СР1 +0,25*СР2

Индивидуальный проект

Групповой проект