Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Лекции)
м
 
(не показано 80 промежуточных версии 4 участников)
Строка 1: Строка 1:
 +
 +
 
== О курсе ==
 
== О курсе ==
−
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.
+
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.
 
==Преподаватели==
 
==Преподаватели==
 
===Лекции===
 
===Лекции===
Строка 10: Строка 12:
  
 
===Семинары===
 
===Семинары===
 +
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
 
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
 
! Группа !! Семинарист !! Ассистент
 
|-
 
|-
−
| БМО161 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев]
+
| БМО181 || Бурова Маргарита Борисовна || [https://teleg.run/avdeevanika Авдеева Ника]
 
|-
 
|-
−
| БМО162|| [https://vk.com/id14920896 Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/rseny Арсений Турышев]
+
| БМО182|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина] <br> popenova.ps@gmail.com  ||
 
|-
 
|-
−
| БМО163|| [https://t.me/polyhex Попенова Полина Сергеевна] || [https://t.me/adhaesitadimo Пузырев Дмитрий]
+
| БМО183|| [https://t.me/MRArtemev Максим Артемьев] ||  
 
|-
 
|-
−
| БМО164|| [https://t.me/pet67 Петросян Артур Тигранович] ||  [https://t.me/ksemiya Закирова Ксения]
+
| БМО184|| [https://t.me/id_step Степанюк Ирина] ||   
 
|}
 
|}
  
 
== Материалы курса ==
 
== Материалы курса ==
 +
===Тесты===
 +
 +
[https://forms.gle/J36MyFrVUn9ZCBFi8 Тест 1] <br />
 +
[https://forms.gle/pZo47wjt3qkmvVk39 Тест 2] <br />
 +
[https://forms.gle/wtq6K1isL8XUtWFM6 Тест 3]
 +
 
===Лекции===
 
===Лекции===
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1XuyfEnda7IAObOVyYyyfmjv7WcS1Aggh/view?usp=sharing Лекция1]<br />
 +
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1pM1NKSXlIj47EM2w5LK_9lX-f6kIK2q_/view?usp=sharing Лекция2] <br />
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1Eyedj7ELliNHYVYzZSYvAj8j8YTlrhHE/view Лекция 3] <br />
 +
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1c-W60lee4DkD70HV4n3PN2St6rWusRQY/view?usp=sharing Лекция 4]<br />
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1bMEqz4EgherxngD_f5PSsgsS3McDT4V3/view?usp=sharing Лекция 5]<br />
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/0B9XRaTzAGHjUa2xzd21Na25weDlEQ1RaaVJQb2FfOTg0Q0Nv/view?usp=sharing Лекция 6]<br />
 +
 +
[https://drive.google.com/file/d/1W5zgJ30zrqSwIU0bGLGDUpOfCD9x5-KV/view?usp=sharing Лекция 7]
 +
 +
===Семинары===
 +
Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse github] или в [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACTdCB-RkhtCfRmDOIHPRPYa?dl=0 dropbox].
 +
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
! № !! Дата лекции!! Тема !! Презентация
+
! № !! Дата семинара!! Тема !! Материалы к занятию !! Дедлайн по устной защите ДЗ
 
|-
 
|-
−
| 1 || 3 апреля 2018 г. || Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции || [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция%201.pdf Лекция 1]
+
| 1 || 03.09.2019 || Введение в Python: типы данных, переменные || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAB08t7Wzokcf0yAqUPpxlwxa/seminar_1_python_intro?dl=0&preview=python_intro_1.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_1_python_intro/python_intro_1.ipynb github] <br> http://pythontutor.ru/ || 18.10.2019
 
|-
 
|-
−
| 2 || 3 апреля 2018 г. || Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. || [https://github.com/burrita/datacultureMO/blob/master/Лекция2.pdf Лекция 2]
+
| 2 || 10.09.2019 || Введение в Python: контейнеры, проверка условий || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD4IXMKWthWsPIXTsjoTNnNa/seminar_2_python_containers?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_2_python_containers github] || 18.10.2019
 
|-
 
|-
−
| 3 || 10 апреля 2018 г. || Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ.  || [https://drive.google.com/file/d/1TmwWuFYoakpC1acy4PEl-_cBxNN0YZlC/view?usp=sharing Лекция 3]
+
| 3 || 17.09.2019 || Введение в Python: чтение данных, циклы || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADTXtZeGf0fassvPn7mB9RCa/seminar3?dl=0&preview=seminar_3_fin.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar3/seminar_3_fin.ipynb github] || 18.10.2019
−
|-
+
−
| 4 || 10 апреля 2018 г. || Визуализация данных ||  [https://drive.google.com/file/d/1htRh6_PBknB6oF7my8u-ILgNz0wtxIch/view?usp=sharing Лекция 4]
+
 
|-
 
|-
−
| 5 || 17 апреля 2018 г. || Статистический анализ в международных отношениях: разбор полного цикла анализа данных на примерах кейсов. Введение в анализ социальных сетей. ||  
+
| 4 || 24.09.2019 || Библиотека Pandas || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=python_pandas.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADJxRORx-69u6V4SZKopDbDa/seminar_4_pandas?dl=0&preview=country_statistics.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_4_pandas/python_pandas.ipynb github] || 18.10.2019
 
|-
 
|-
−
| 6 || 17 апреля 2018 г. || Введение в теорию графов. Основные метрики. Анализ социальных сетей. ||  
+
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
−
|-
+
−
| 7 || 24 апреля 2018 г. || Применение анализа социальных сетей в исследованиях || [https://drive.google.com/file/d/1IJSyP3nRGZKtrc5Q1ERGOE1UQgm7SMvd/view?usp=sharing Лекция 7]
+
 
|-
 
|-
−
| 8 || 24 апреля 2018 г. || Введение в обработку текстов || [https://drive.google.com/file/d/1-r-RNEpQRmiocU6sii4r8_orBTyyn5ZO/view?usp=sharing Лекция 8]
+
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=seminar_6.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] || 17.12.2019
 
|-
 
|-
−
| 9 || 15 мая 2018 г. || Самостоятельная работа по лекциям 1-9 ||
+
| 7 || 15.10.2019 || Линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AABJ4fz5Z7Xiknx3-7h579mCa/seminar_7_linear_regression_extra?dl=0&preview=sberbank_moscow.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_7_linear_regression_extra/seminar_7.ipynb github] || 17.12.2019
−
|-}
+
−
 
+
−
===Семинары===
+
−
{| class="wikitable"
+
 
|-
 
|-
−
! Тема !! Ссылка на материалы !! Дополнительные ссылки
+
| 8 || 29.10.2019 || Классификация и визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAAX-Rig2Djk3_7WjAQqng09a/seminar_8_classification_plots?dl=0&preview=Seminar8_full.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_8_classification_plots github] || 17.12.2019
 
|-
 
|-
−
| Введение в Python.||
+
| 9 || 04.11.2019 || Визуализация || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=data_rl.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-1] и [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAC4XC6QiLhIsW86pE9iPTR1a/seminar_9_seaborn?dl=0&preview=examscore.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет-2] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_9_seaborn/seminar_9.ipynb github] || 17.12.2019
−
[https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1 Семинар 1]
+
|-
−
 
+
| 10 || 11.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=networks_analysis.ipynb&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AAD0EfBJj2sQPysdyalpjtgMa/seminar_10_graphs_intro?dl=0&preview=metro_2014_pairwise.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar_10_graphs_intro/networks_analysis.ipynb github] || 17.12.2019
−
[https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar1_extra Разбор семинара 1]
+
|-
−
||
+
| 11 || 19.11.2019 || Анализ графов || [https://www.dropbox.com/s/uj0a8ilb28xlmer/seminar_11_graphs_metrics.ipynb?dl=0 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/s/vd1zhy8sog5v6wo/facebook_combined.txt?dl=0 датасет-1] и[https://www.dropbox.com/s/ebkb8gu6vl24oyy/metro_2014_pairwise.csv?dl=0 датасет-2] || 17.12.2019
−
[http://pythontutor.ru Веб-уроки по Python] (для желающих)
+
−
 
+
−
[https://www.dropbox.com/sh/2fn28iaqhiburns/AADYP8q2SXXDyDVKVk7gPeiVa?dl=0 Альтернативная ссылка на семинар 1] (Dropbox)
+
 
|-
 
|-
−
| Описательные статистики, гипотезы и регрессия. ||
+
| 12 || 26.11.2019 || Повторение || [https://www.dropbox.com/s/9wxf0kcgbcb6isb/seminar_12.ipynb?dl=0 dropbox] || 17.12.2019
−
[https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar2 Семинар 2]
+
−
||
+
 
|-
 
|-
−
| ||  ||
 
 
|}
 
|}
  
−
===Как скачать с [https://github.com/ github]===
+
===Примеры индивидуальных проектов===
−
* можно зайти на [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/ страницу репозитория] и скачать архив со всеми материалами:
+
[https://www.dropbox.com/s/2io1t7ez6gqw2gp/Project_Apasova.pdf?dl=0 Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.]
−
# '''Clone or download'''
+
−
# '''Download ZIP'''
+
−
* можно скачать архив с отдельной папкой:
+
−
# просто вставить ссылку на папку ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1 пример ссылки]) [https://minhaskamal.github.io/DownGit/#/home сюда]
+
−
# '''Download'''
+
−
* можно скачать отдельный файл:
+
−
# открыть нужный файл ([https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1/python_intro.ipynb пример ссылки])
+
−
# кнопка '''Raw'''
+
−
# '''ПКМ''' и '''Сохранить как'''
+
−
# заменить расширение на '''Все файлы''' и удалить расширение '''.txt''' из имени
+
  
−
== Критерии оценивания и ведомости ==
+
[https://www.dropbox.com/s/137pntvqrzgxax8/Sharovatova_P_A_BMO174.pdf?dl=0 Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.]
  
−
Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:
+
===Домашние задания===
−
* Индивидуальный проект (ДЗ1)
+
Домашние задания сдаются в систему [https://anytask.org anytask] (потребуется зарегистрироваться).
−
* Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
+
−
* Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
+
−
* Письменный экзамен
+
  
−
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
+
Все дедлайны и задания будут публиковаться там.
  
−
0,6*Накопленная + 0,4*Экзамен
+
Как зарегистрироваться на курс:
 +
# на главной странице выбрать Высшая школа экономики
 +
# найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
 +
# ввести инвайт для своей группы.
  
−
Формула для вычисления накопленной оценки:
+
Инвайты по группам:
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! № группы !! инвайт
 +
|-
 +
| 181 || TPKcERs
 +
|-
 +
| 182 || FGy5wFS
 +
|-
 +
| 183 || zI4xJXH
 +
|-
 +
| 184 || d1Q3EiB
 +
|}
  
−
0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2
+
===Ведомости===
−
 
+
{| class="wikitable"
−
===Индивидуальный проект===
+
|-
−
===Групповой проект===
+
! № группы !! ведомость
 +
|-
 +
| 181 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0 link to google doc]
 +
|-
 +
| 182, 183, 184 || [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit#gid=0 link to google doc]
 +
|}

Текущая версия на 14:33, 4 декабря 2019


О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО181 Бурова Маргарита Борисовна Авдеева Ника
БМО182 Попенова Полина
popenova.ps@gmail.com
БМО183 Максим Артемьев
БМО184 Степанюк Ирина

Материалы курса

Тесты

Тест 1
Тест 2
Тест 3

Лекции

Лекция1


Лекция2

Лекция 3


Лекция 4

Лекция 5

Лекция 6

Лекция 7

Семинары

Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на github или в dropbox.

№ Дата семинара Тема Материалы к занятию Дедлайн по устной защите ДЗ
1 03.09.2019 Введение в Python: типы данных, переменные dropbox
github
http://pythontutor.ru/ 		18.10.2019
2 10.09.2019 Введение в Python: контейнеры, проверка условий dropbox
github 		18.10.2019
3 17.09.2019 Введение в Python: чтение данных, циклы dropbox
github 		18.10.2019
4 24.09.2019 Библиотека Pandas dropbox
нужно скачать датасет
github 		18.10.2019
5 01.10.2019 Библиотека NumPy dropbox
нужно скачать датасет
github 		18.10.2019
6 08.10.2019 Корреляция и линейная регрессия dropbox
нужно скачать датасет
github 		17.12.2019
7 15.10.2019 Линейная регрессия dropbox
нужно скачать датасет
github 		17.12.2019
8 29.10.2019 Классификация и визуализация dropbox
github 		17.12.2019
9 04.11.2019 Визуализация dropbox
нужно скачать датасет-1 и датасет-2
github 		17.12.2019
10 11.11.2019 Анализ графов dropbox
нужно скачать датасет
github 		17.12.2019
11 19.11.2019 Анализ графов dropbox
нужно скачать датасет-1 идатасет-2 		17.12.2019
12 26.11.2019 Повторение dropbox 17.12.2019

Примеры индивидуальных проектов

Зависимость политических предпочтений граждан от социально-экономических факторов.

Влияние целей устойчивого развития на продолжительность жизни в развивающихся странах Франкофонии.

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
181 TPKcERs
182 FGy5wFS
183 zI4xJXH
184 d1Q3EiB

Ведомости

№ группы ведомость
181 link to google doc
182, 183, 184 link to google doc
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_данных_в_международных_отношениях&oldid=37198»