Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинары)
Строка 60: Строка 60:
 
|-
 
|-
 
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
 
| 5 || 01.10.2019 || Библиотека NumPy || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AADm0AHIgfPSCSzP4t4X7g1ka/seminar_5_python_numpy?dl=0&preview=country_total.csv&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_5_python_numpy github] || 18.10.2019
 +
|-
 +
| 6 || 08.10.2019 || Корреляция и линейная регрессия || [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&subfolder_nav_tracking=1 dropbox] <br> '''нужно скачать''' [https://www.dropbox.com/sh/ximsbud7ckvqvy5/AACYT2KbFT80b7PWc4xGF4Nya/seminar_6_correlation_linear_regression?dl=0&preview=auto-mpg.data&subfolder_nav_tracking=1 датасет] <br> [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar_6_correlation_linear_regression github] ||
 
|}
 
|}
  

Версия 18:19, 7 октября 2019


О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 1-2 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО181 Бурова Маргарита Борисовна Авдеева Ника
БМО182 Попенова Полина
popenova.ps@gmail.com
БМО183 Максим Артемьев
БМО184 Степанюк Ирина

Материалы курса

Тесты

Тест 1
Тест 2
Тест 3

Лекции

Лекция1


Лекция2

Лекция 3

Лекция 4

Семинары

Все материалы для домашних заданий и семинаров можно найти на github или в dropbox.

Дата семинара Тема Материалы к занятию Дедлайн по устной защите ДЗ
1 03.09.2019 Введение в Python: типы данных, переменные dropbox
github
http://pythontutor.ru/
18.10.2019
2 10.09.2019 Введение в Python: контейнеры, проверка условий dropbox
github
18.10.2019
3 17.09.2019 Введение в Python: чтение данных, циклы dropbox
github
18.10.2019
4 24.09.2019 Библиотека Pandas dropbox
нужно скачать датасет
github
18.10.2019
5 01.10.2019 Библиотека NumPy dropbox
нужно скачать датасет
github
18.10.2019
6 08.10.2019 Корреляция и линейная регрессия dropbox
нужно скачать датасет
github

Домашние задания

Домашние задания сдаются в систему anytask (потребуется зарегистрироваться).

Все дедлайны и задания будут публиковаться там.

Как зарегистрироваться на курс:

  1. на главной странице выбрать Высшая школа экономики
  2. найти курс Основы анализа данных в международных отношениях
  3. ввести инвайт для своей группы.

Инвайты по группам:

№ группы инвайт
181 TPKcERs
182 FGy5wFS
183 zI4xJXH
184 d1Q3EiB

Ведомости

№ группы ведомость
181 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dL8LyCSMdV71WzyQXuRbsNtyAgK-9mesbLZkakvRmBs/edit#gid=0
182 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dmFfU9v8v1WcMH3ebKYTI7vn1j2o1eTSK_3Idzakhj4/edit?usp=sharing
183
184