Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 44: Строка 44:
 
|-
 
|-
 
| 8 || 24 апреля 2018 г. || Самостоятельная работа по лекциям 1-6 ||  
 
| 8 || 24 апреля 2018 г. || Самостоятельная работа по лекциям 1-6 ||  
−
|-}
+
|}
  
 
===Семинары===
 
===Семинары===

Версия 17:33, 20 апреля 2018

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

Семинары

Группа Семинарист Ассистент
БМО161 Бурова Маргарита Борисовна Максим Артемьев
БМО162 Попенова Полина Сергеевна Арсений Турышев
БМО163 Попенова Полина Сергеевна Пузырев Дмитрий
БМО164 Петросян Артур Тигранович Закирова Ксения

Материалы курса

Лекции

№ Дата лекции Тема Презентация
1 3 апреля 2018 г. Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции Лекция 1
2 3 апреля 2018 г. Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. Лекция 2
3 10 апреля 2018 г. Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ. Лекция 3
4 10 апреля 2018 г. Визуализация данных Лекция 4
5 17 апреля 2018 г. Статистический анализ в международных отношениях: разбор полного цикла анализа данных на примерах кейсов. Введение в анализ социальных сетей.
6 17 апреля 2018 г. Введение в теорию графов. Основные метрики. Анализ социальных сетей.
7 24 апреля 2018 г. Применение анализа социальных сетей в международных отношениях
8 24 апреля 2018 г. Самостоятельная работа по лекциям 1-6

Семинары

Как скачать с github:

  1. Clone or download
  2. Download ZIP
  • можно скачать архив с отдельной папкой:
  1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
  2. Download
  • можно скачать отдельный файл:
  1. открыть нужный файл (пример ссылки)
  2. кнопка Raw
  3. ПКМ и Сохранить как
  4. заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени
Тема Ссылка на материалы Дополнительные ссылки
Введение в Python.

Семинар 1

Разбор семинара 1

Веб-уроки по Python (для желающих)

Альтернативная ссылка на семинар 1 (Dropbox)

Описательные статистики, гипотезы и регрессия.

Семинар 2

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:

  • Индивидуальный проект (ДЗ1)
  • Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
  • Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
  • Письменный экзамен

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,6*Накопленная+0,4*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

0,25*ДЗ1+ 0,25*ДЗ2 + 0,25 *СР1 +0,25*СР2

Индивидуальный проект

Групповой проект

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Основы_анализа_данных_в_международных_отношениях&oldid=27645»