Основы анализа данных в международных отношениях — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Polyhex (обсуждение | вклад) м |
Polyhex (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 51: | Строка 51: | ||
[https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1 Семинар 1] | [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/blob/master/seminar1 Семинар 1] | ||
| − | [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar1_extra | + | [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar1_extra Разбор семинара 1] |
|| | || | ||
[http://pythontutor.ru Веб-уроки по Python] (для желающих) | [http://pythontutor.ru Веб-уроки по Python] (для желающих) | ||
| Строка 57: | Строка 57: | ||
[https://www.dropbox.com/sh/2fn28iaqhiburns/AADYP8q2SXXDyDVKVk7gPeiVa?dl=0 Альтернативная ссылка на семинар 1] (Dropbox) | [https://www.dropbox.com/sh/2fn28iaqhiburns/AADYP8q2SXXDyDVKVk7gPeiVa?dl=0 Альтернативная ссылка на семинар 1] (Dropbox) | ||
|- | |- | ||
| − | | Описательные статистики, гипотезы и регрессия. || | + | | Описательные статистики, гипотезы и регрессия. || |
| + | [https://github.com/polyhex-sqr/data_culture_hse/tree/master/seminar2 Семинар 2] | ||
| + | || | ||
|- | |- | ||
| || || | | || || | ||
Версия 21:56, 19 апреля 2018
Содержание
О курсе
Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.
Преподаватели
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
| Группа | Семинарист | Ассистент |
|---|---|---|
| БМО161 | Бурова Маргарита Борисовна | Максим Артемьев |
| БМО162 | Попенова Полина Сергеевна | Арсений Турышев |
| БМО163 | Попенова Полина Сергеевна | Пузырев Дмитрий |
| БМО164 | Петросян Артур Тигранович | Закирова Ксения |
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 1 | 3 апреля 2018 г. | Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции | Лекция 1 |
| 2 | 3 апреля 2018 г. | Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода. | Лекция 2 |
| 3 | 10 апреля 2018 г. | Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ. | Лекция 3 |
| 4 | 10 апреля 2018 г. | Визуализация данных | Лекция 4 |
| 5 | 17 апреля 2018 г. | Статистический анализ в международных отношениях: разбор полного цикла анализа данных на примерах кейсов. Введение в анализ социальных сетей. | |
| 6 | 17 апреля 2018 г. | Введение в теорию графов. Основные метрики. Анализ социальных сетей. |
Семинары
| Тема | Ссылка на материалы | Дополнительные ссылки |
|---|---|---|
| Введение в Python. |
Веб-уроки по Python (для желающих) Альтернативная ссылка на семинар 1 (Dropbox) | |
| Описательные статистики, гипотезы и регрессия. | ||
Критерии оценивания и ведомости
Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:
- Индивидуальный проект (ДЗ1)
- Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
- Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
- Письменный экзамен
Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:
0,6*Накопленная+0,4*Экзамен
Формула для вычисления накопленной оценки:
0,25*ДЗ1+ 0,25*ДЗ2 + 0,25 *СР1 +0,25*СР2
