Обработка и анализ больших массивов данных-МОиВС-2022
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:52, 8 мая 2022; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Преподаватели: Ахтямов Павел Ибрагимович, Космачев Алексей Дмитриевич
Coursera
Семинары
Занятия проводятся в Zoom: https://akht.pl/hse-big-data-2021-zoom
Все материалы занятий собраны в этом доке
Список ссылок на материалы с занятий:
- (25.11.2021) Презентация к занятию по Docker;
- (02.12.2021) Список NoSQL баз данных;
- (09.12.2021) Доска с занятия по HDFS, Документация по Java-классу Hadoop KeyFieldBasedPartitioner, GitLab-репозиторий с примерами кода;
- (16.12.2021) GitHub-репозиторий по Docker и Hadoop; код, написанный на занятии;
- (23.12.2021) Colab-ноутбук с занятия по Spark
- (25.01.2022) Colab-ноутбук с занятия по Vowpal Wabbit
- (24.03.2022) Презентация к занятию по распределённому обучению
- (31.03.2022) GitHub-репозиторий с MLFlow Docker
- (14.04.2022) Статья "Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs", Hierarchical Navigable Small World на Wiki ИТМО, Статья о методах приближённого поиска ближайших соседей на Хабре
- (21.04.2022) Презентация по квантизации и дистилляции, Colab-ноутбук
Ссылки на видеозаписи занятий
Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB
Папка в Облаке Мейл.ру: https://cloud.mail.ru/public/Sqf9/TE3g67UaM
Правила выставления оценок
Проект
Документ с описанием проекта: GoogleDoc
Домашние задания
Задание по Docker: GoogleDoc
