Обработка и анализ больших массивов данных-МОиВС-2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (add some materials)
м (Coursera's info)
Строка 4: Строка 4:
  
 
=== Coursera ===
 
=== Coursera ===
 +
Список всех недель на Курсере, по которым будет формироваться оценка (включая первую часть курса 4 модуля)
  
 
+
# '''Bash''' - 1-й курс, 2-я неделя
 +
# '''Docker''' - 3-й курс, 1-я неделя
 +
# '''SQL + NoSQL''' - 1-й курс, 1-я неделя
 +
# '''HDFS + MapReduce''' - 1-й курс, 3-я неделя
 +
# '''Spark RDD + Spark SQL''' - 1-й курс, 4-я неделя
 +
# '''ML (Handcrafted + Spark)''' - 1-й курс, 5-я неделя
 +
# '''Flask''' - 3-й курс, 3-я неделя
 +
# '''Распределённое обучение нейросетей''' - 2-й курс, 5-я неделя
 +
# '''MLFlow''' - 3-й курс, 3-я неделя
 +
# '''LSH + NHSW''' - 3-й курс, 5-я неделя
 +
# '''Квантизация и дистилляция'''
 +
<br />
 +
'''Дедлайн''' - 19 мая, 20:59
  
 
=== Семинары ===
 
=== Семинары ===

Версия 16:00, 8 мая 2022

О курсе

Преподаватели: Ахтямов Павел Ибрагимович, Космачев Алексей Дмитриевич

Coursera

Список всех недель на Курсере, по которым будет формироваться оценка (включая первую часть курса 4 модуля)

  1. Bash - 1-й курс, 2-я неделя
  2. Docker - 3-й курс, 1-я неделя
  3. SQL + NoSQL - 1-й курс, 1-я неделя
  4. HDFS + MapReduce - 1-й курс, 3-я неделя
  5. Spark RDD + Spark SQL - 1-й курс, 4-я неделя
  6. ML (Handcrafted + Spark) - 1-й курс, 5-я неделя
  7. Flask - 3-й курс, 3-я неделя
  8. Распределённое обучение нейросетей - 2-й курс, 5-я неделя
  9. MLFlow - 3-й курс, 3-я неделя
  10. LSH + NHSW - 3-й курс, 5-я неделя
  11. Квантизация и дистилляция


Дедлайн - 19 мая, 20:59

Семинары

Занятия проводятся в Zoom: https://akht.pl/hse-big-data-2021-zoom

Все материалы занятий собраны в этом доке

Список ссылок на материалы с занятий:

Ссылки на видеозаписи занятий

Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB

Папка в Облаке Мейл.ру: https://cloud.mail.ru/public/Sqf9/TE3g67UaM

Правила выставления оценок

Проект

Документ с описанием проекта: GoogleDoc


Домашние задания

Задание по Docker: GoogleDoc