Обработка и анализ больших массивов данных-МОиВС-2022 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(add links to materials) |
м (add some materials) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
* (24.03.2022) [https://docs.google.com/presentation/d/1kKngQBy0-Hcq7zKtYVbKM-emT7GvNmB6qgcBEhEAXIU/edit#slide=id.p Презентация к занятию по распределённому обучению] | * (24.03.2022) [https://docs.google.com/presentation/d/1kKngQBy0-Hcq7zKtYVbKM-emT7GvNmB6qgcBEhEAXIU/edit#slide=id.p Презентация к занятию по распределённому обучению] | ||
* (31.03.2022) [https://github.com/Toumash/mlflow-docker GitHub-репозиторий с MLFlow Docker] | * (31.03.2022) [https://github.com/Toumash/mlflow-docker GitHub-репозиторий с MLFlow Docker] | ||
| + | * (14.04.2022) [https://arxiv.org/pdf/1603.09320.pdf Статья "Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs"], [https://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D0%BE%D0%B8%D1%81%D0%BA_%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D0%B6%D0%B0%D0%B9%D1%88%D0%B8%D1%85_%D1%81%D0%BE%D1%81%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%B9_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C%D1%8E_%D0%B8%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%80%D1%85%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%8C%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%B0 Hierarchical Navigable Small World на Wiki ИТМО], [https://habr.com/ru/company/vk/blog/338360/ Статья о методах приближённого поиска ближайших соседей на Хабре] | ||
| + | * (21.04.2022) [https://docs.google.com/presentation/d/1DlZl20XFOMwbT3OEfBhNnYMXuSmz9G-QNL4wFY2MWJY/edit?usp=sharing Презентация по квантизации и дистилляции], [https://colab.research.google.com/drive/1bFcm4v93Gp4lwiCj7bV7rXC8Juax7leL?usp=sharing Colab-ноутбук] | ||
=== Ссылки на видеозаписи занятий === | === Ссылки на видеозаписи занятий === | ||
Версия 15:52, 8 мая 2022
Содержание
О курсе
Преподаватели: Ахтямов Павел Ибрагимович, Космачев Алексей Дмитриевич
Coursera
Семинары
Занятия проводятся в Zoom: https://akht.pl/hse-big-data-2021-zoom
Все материалы занятий собраны в этом доке
Список ссылок на материалы с занятий:
- (25.11.2021) Презентация к занятию по Docker;
- (02.12.2021) Список NoSQL баз данных;
- (09.12.2021) Доска с занятия по HDFS, Документация по Java-классу Hadoop KeyFieldBasedPartitioner, GitLab-репозиторий с примерами кода;
- (16.12.2021) GitHub-репозиторий по Docker и Hadoop; код, написанный на занятии;
- (23.12.2021) Colab-ноутбук с занятия по Spark
- (25.01.2022) Colab-ноутбук с занятия по Vowpal Wabbit
- (24.03.2022) Презентация к занятию по распределённому обучению
- (31.03.2022) GitHub-репозиторий с MLFlow Docker
- (14.04.2022) Статья "Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs", Hierarchical Navigable Small World на Wiki ИТМО, Статья о методах приближённого поиска ближайших соседей на Хабре
- (21.04.2022) Презентация по квантизации и дистилляции, Colab-ноутбук
Ссылки на видеозаписи занятий
Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzBzVbEzagG4SwEA_8w82wYB
Папка в Облаке Мейл.ру: https://cloud.mail.ru/public/Sqf9/TE3g67UaM
Правила выставления оценок
Проект
Документ с описанием проекта: GoogleDoc
Домашние задания
Задание по Docker: GoogleDoc
