Обзор методов тензорной алгебры для автоматической обработки текстов (летняя практика)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Автор Ильвовский Дмитрий Алексеевич
Профиль на сайте ВШЭ
Электронная почта
Организация НУЛ ИССА
Учебный год 2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения


Задание

Требуется составить обзор международной литературы обзор международной литературы об использовании методов тензорной алгебры для автоматической обработки текстов: для каких целей и в каких задачах используются эти методы и приводит ли их использованию к повышению качества результатов.

Какие начальные требования?

Умение читать научные статьи на английском языке.

Какие будут использоваться технологии?

Google scholar

Какая дополнительная литература понадобится?

    • Liu, N., Zhang, B., Yan, J., Chen, Z., Liu, W., Bai, F., & Chien, L. (2005, November). Text representation: From vector to tensor. In Data Mining, Fifth IEEE International Conference on (pp. 4-pp). IEEE.
    • Cai, D., He, X., Wen, J. R., Han, J., & Ma, W. Y. (2006). Support tensor machines for text categorization.
    • Widdows, D. (2008, March). Semantic vector products: Some initial investigations. In Second AAAI Symposium on Quantum Interaction (Vol. 26, p. 28th).
    • Saha, S., Murthy, C. A., & Pal, S. K. (2008). Classification of web services using tensor space model and rough ensemble classifier. In Foundations of Intelligent Systems (pp. 508-513). Springer Berlin Heidelberg.