Наука о данных (Экономика) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 3: Строка 3:
 
Пересдача 28 сентября 2020 года.  
 
Пересдача 28 сентября 2020 года.  
 
* Время: 18:00 - 21:00.  
 
* Время: 18:00 - 21:00.  
* Условие [https://www.overleaf.com/read/fwqkdkfzjywm можно найти по ссылке]
+
* Условие  
 
* Ссылка [https://classroom.github.com/a/g6pfy7OP на гитхаб-классрум] для загрузки готовой работы. Требуется загрузить один .ipynb файл. В файле обязательно укажите фио и группу.
 
* Ссылка [https://classroom.github.com/a/g6pfy7OP на гитхаб-классрум] для загрузки готовой работы. Требуется загрузить один .ipynb файл. В файле обязательно укажите фио и группу.
  

Версия 23:21, 28 сентября 2020

Пересдачи

Пересдача 28 сентября 2020 года.

  • Время: 18:00 - 21:00.
  • Условие
  • Ссылка на гитхаб-классрум для загрузки готовой работы. Требуется загрузить один .ipynb файл. В файле обязательно укажите фио и группу.

О курсе

Преподаватели: Ананьева Марина Евгеньевна, Демешев Борис Борисович, Зарманбетов Ахмед Курманалиевич, Максимовская Анастасия Максимовна, Петросян Артур Тигранович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич.

Группа Преподаватель Учебный ассистент contact Расписание
181 Борис Демешев Полина Ревина @r9vina Вторник, 12.10-13.30, discord
182 Борис Демешев Василиса Серякова @Vasilisa_Seryakova Пятница, 10.30-11.50, discord
... Артем Филатов Ася Карпова @Asya_Karpova
183 Артур Петросян Тимофей Атнашев @tim_atnashev
184 Артур Петросян Челбаев Михаил @mikhail_chelbaev
185 Филипп Ульянкин Лиза Махнева @eliza_1
186 Филипп Ульянкин Артём Ларичев @ArtyomLarichev
187 Ананьева Марина Андреевский Александр @alexandreevskiy
188 Ананьева Марина Василий Карев @Jack_karev
... Зарманбетов Ахмед Копылов Валентин @wallykop
... Зарманбетов Ахмед Николаенкова Мария @nikolamash
1813 Максимовская Анастасия Перевышина Татьяна @prvshna
1814 Максимовская Анастасия Тукмачева Юлия @juliatukmacheva


Аннотация курса: Курс "Наука о данных" нацелен на изучение языка программирования Python и получение базовых знаний и навыков для обработки, визуализации и статистического анализа данных, а также дальнейшего прохождения более специализированных курсов в этой области (например, машинного обучения). Первая часть дисциплины отведена на изучение основ языка Python, по итогам которой слушатели узнают о типах и структурах данных, научатся решать алгоритмические задачи и освоят такие базовые понятия программирования, как: условные операторы, функции, рекурсии и циклы. В рамках курса будут пройдены основы различных парадигм программирования: процедурное, функциональное и объектно-ориентированное программирование. Вторая часть курса посвящена освоению теоретической базы и необходимых практических навыков для анализа данных. Слушатели научатся решать задачи по парсингу, препроцессингу и визуализации данных с помощью стандартных и внешних библиотек Python, проверять статистические гипотезы и критерии качества оценок (состоятельность, эффективность и несмещенность), использовать метод максимального правдоподобия.

Официальная программа

Информация об онлайн-курсе

Правила выставления оценок

Таблица с оценками

Oитоговая = 0.15 * Oонлайн-курс + 0.1 * ОДЗ1 + 0.1 * ОДЗ2 + 0.1 * ОДЗ3 + 0.2 * ОКР1 + 0.2 * ОКР2 + 0.2 * Оэкз

К оценке применяется стандартное арифметическое округление.

Материалы курса

Все материалы семинаров находятся в репозитории на гитхабе.

Также, для удобства коммуникации, создан чат в telegram.

Ссылка на контрольную работу 20 апреля (понедельник) с 15 до 18: [1]

Литература

Рекомендуемая основная литература:

Рекомендуемая дополнительная литература: