Наука о данных (Экономика) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Время проведение консультаций)
(расписание консультаций)
Строка 8: Строка 8:
 
| 181 || [https://www.hse.ru/staff/bbd Борис Демешев] || Полина Ревина  || @r9vina ||   
 
| 181 || [https://www.hse.ru/staff/bbd Борис Демешев] || Полина Ревина  || @r9vina ||   
 
|-
 
|-
| 182 || [https://www.hse.ru/staff/bbd Борис Демешев] || Василиса Серякова || @Vasilisa_Seryakova ||  Пятница, 12.10-15.00. Покровский б-р, 11
+
| 182 || [https://www.hse.ru/staff/bbd Борис Демешев] || Василиса Серякова || @Vasilisa_Seryakova ||  Пятница, 16.30-18.00. Покровский б-р, 11
 
|-
 
|-
 
| ... || [https://www.hse.ru/org/persons/101555071 Артем Филатов] || Ася Карпова || @Asya_Karpova ||
 
| ... || [https://www.hse.ru/org/persons/101555071 Артем Филатов] || Ася Карпова || @Asya_Karpova ||

Версия 11:53, 21 февраля 2020

О курсе

Преподаватели: Ананьева Марина Евгеньевна, Демешев Борис Борисович, Зарманбетов Ахмед Курманалиевич, Максимовская Анастасия Максимовна, Петросян Артур Тигранович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич.

Группа Преподаватель Учебный ассистент contact Расписание
181 Борис Демешев Полина Ревина @r9vina
182 Борис Демешев Василиса Серякова @Vasilisa_Seryakova Пятница, 16.30-18.00. Покровский б-р, 11
... Артем Филатов Ася Карпова @Asya_Karpova
184 Артур Петросян Челбаев Михаил @mikhail_chelbaev
185 Филипп Ульянкин Лиза Махнева @eliza_1
... Зарманбетов Ахмед Копылов Валентин @wallykop
... Зарманбетов Ахмед Николаенкова Мария @nikolamash
1813 Максимовская Анастасия Перевышина Татьяна @prvshna
1814 Максимовская Анастасия Тукмачева Юлия @juliatukmacheva


Аннотация курса: Курс "Наука о данных" нацелен на изучение языка программирования Python и получение базовых знаний и навыков для обработки, визуализации и статистического анализа данных, а также дальнейшего прохождения более специализированных курсов в этой области (например, машинного обучения). Первая часть дисциплины отведена на изучение основ языка Python, по итогам которой слушатели узнают о типах и структурах данных, научатся решать алгоритмические задачи и освоят такие базовые понятия программирования, как: условные операторы, функции, рекурсии и циклы. В рамках курса будут пройдены основы различных парадигм программирования: процедурное, функциональное и объектно-ориентированное программирование. Вторая часть курса посвящена освоению теоретической базы и необходимых практических навыков для анализа данных. Слушатели научатся решать задачи по парсингу, препроцессингу и визуализации данных с помощью стандартных и внешних библиотек Python, проверять статистические гипотезы и критерии качества оценок (состоятельность, эффективность и несмещенность), использовать метод максимального правдоподобия.

Официальная программа

Информация об онлайн-курсе

Правила выставления оценок

Таблица с оценками

Oитоговая = 0.15 * Oонлайн-курс + 0.1 * ОДЗ1 + 0.1 * ОДЗ2 + 0.1 * ОДЗ3 + 0.2 * ОКР1 + 0.2 * ОКР2 + 0.2 * Оэкз

К оценке применяется стандартное арифметическое округление.

Материалы курса

Все материалы семинаров находятся в репозитории на гитхабе.

Также, для удобства коммуникации, создан чат в telegram.

Литература

Рекомендуемая основная литература:

Рекомендуемая дополнительная литература: