Просмотр исходного текста страницы Наука о данных (Экономика)

==Пересдачи==

Пересдача 5 октября 2020 года. 
* Время: 18:10 - 21:10. 
* [https://www.overleaf.com/read/scvykdmmthyn Условие]
* Ссылка [https://classroom.github.com/a/stoHH47h на гитхаб-классрум] для загрузки готовой работы. Требуется загрузить один .ipynb файл. В файле обязательно укажите фио и группу. Загрузка файла делается нажатием кнопки "uploading an existing file" либо "upload file". Если не видите её, попробуйте поискать через ctrl+F.

==О курсе==

'''Преподаватели:''' Ананьева Марина Евгеньевна, [https://www.hse.ru/staff/bbd Демешев Борис Борисович], Зарманбетов Ахмед Курманалиевич, Максимовская Анастасия Максимовна, [https://www.hse.ru/org/persons/65841825 Петросян Артур Тигранович], Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич.
{| class="wikitable"
|-
! Группа !! Преподаватель !! Учебный ассистент !! contact !! Расписание 
|-
| 181 || [https://www.hse.ru/staff/bbd Борис Демешев] || Полина Ревина  || @r9vina || Вторник, 12.10-13.30, discord
|-
| 182 || [https://www.hse.ru/staff/bbd Борис Демешев] || Василиса Серякова || @Vasilisa_Seryakova ||  Пятница, 10.30-11.50, discord
|-
| ... || [https://www.hse.ru/org/persons/101555071 Артем Филатов] || Ася Карпова || @Asya_Karpova ||
|-
| 183 || [https://www.hse.ru/org/persons/65841825 Артур Петросян] || Тимофей Атнашев || @tim_atnashev ||
|-
| 184 || [https://www.hse.ru/org/persons/65841825 Артур Петросян] || Челбаев Михаил || @mikhail_chelbaev ||
|-
| 185 || Филипп Ульянкин || Лиза Махнева || @eliza_1 ||
|-
| 186 || Филипп Ульянкин || Артём Ларичев || @ArtyomLarichev ||
|-
| 187 || [https://www.hse.ru/org/persons/25903730 Ананьева Марина] || Андреевский Александр || @alexandreevskiy ||
|-
| 188 || [https://www.hse.ru/org/persons/25903730 Ананьева Марина] || Василий Карев || @Jack_karev ||
|-
| ... || Зарманбетов Ахмед || Копылов Валентин || @wallykop ||  
|-
| ... || Зарманбетов Ахмед || Николаенкова Мария || @nikolamash ||
|-
| 1813 || Максимовская Анастасия || Перевышина Татьяна || @prvshna ||
|-
| 1814 || Максимовская Анастасия || Тукмачева Юлия || @juliatukmacheva ||  
|}



'''Аннотация курса:''' 
Курс "Наука о данных" нацелен на изучение языка программирования Python и получение базовых знаний и навыков для обработки, визуализации и статистического анализа данных, а также дальнейшего прохождения более специализированных курсов в этой области (например, машинного обучения). Первая часть дисциплины отведена на изучение основ языка Python, по итогам которой слушатели узнают о типах и структурах данных, научатся решать алгоритмические задачи и освоят такие базовые понятия программирования, как: условные операторы, функции, рекурсии и циклы. В рамках курса будут пройдены основы различных парадигм программирования: процедурное, функциональное и объектно-ориентированное программирование. Вторая часть курса посвящена освоению теоретической базы и необходимых практических навыков для анализа данных. Слушатели научатся решать задачи по парсингу, препроцессингу и визуализации данных с помощью стандартных и внешних библиотек Python, проверять статистические гипотезы и критерии качества оценок (состоятельность, эффективность и несмещенность), использовать метод максимального правдоподобия.

[https://www.hse.ru/edu/courses/292669321 Официальная программа]

[https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Информация об онлайн-курсе]

== Правила выставления оценок ==
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/13YDDmS561QSkQukWqHnPn_3-aRkniD2trb_KhvsxMRA/edit#gid=0 Таблица с оценками]

O<sub>итоговая</sub> = 0.15 * O<sub>онлайн-курс</sub> + 0.1 * О<sub>ДЗ1</sub> + 0.1 * О<sub>ДЗ2</sub> + 0.1 * О<sub>ДЗ3</sub> + 0.2 * О<sub>КР1</sub> + 0.2 * О<sub>КР2</sub> + 0.2 * О<sub>экз</sub>

К оценке применяется стандартное арифметическое округление.

==Материалы курса==

Все материалы семинаров находятся [https://github.com/hse-econ-data-science/eds_spring_2020 в репозитории на гитхабе].

Также, для удобства коммуникации, создан [https://t.me/data_science_economics_2020 чат в telegram].

Ссылка на контрольную работу 20 апреля (понедельник) с 15 до 18: [https://official.contest.yandex.ru/contest/18048/standings/]

==Литература==

'''Рекомендуемая основная литература:'''

* Christopher M. Bishop. (n.d.). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705 Pattern Recognition and Machine Learning.] Australian National University.
* Lutz, M. (2008). [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392 Learning Python (Vol. 3rd ed).] Beijing: O’Reilly Media.
* Кремер Н. Ш. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-431167 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 5-е изд., пер. и доп. Учебник и практикум для академического бакалавриата.] Издательство Юрайт, 2019.
* Энатская Н. Ю., Хакимуллин Е. Р. [https://biblio-online.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-446435 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. Учебник и практикум для СПО.] Издательство Юрайт, 2019.
* Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. [https://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-84858-7 The elements of statistical learning: Data Mining, Inference, and Prediction.]  Springer, 2009.

'''Рекомендуемая дополнительная литература:'''

* Vanderplas, J. T. [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081 Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition).] CA: Reilly - O’Reilly Media, 2016.
* Митчелл Р. [https://e.lanbook.com/book/100903 Скрапинг веб-сайтов с помощю Python.] Издательство "ДМК Пресс", 2016.