НИС Машинное обучение и приложения 2016/2017 — различия между версиями

Версия 23:01, 24 декабря 2016

Руководители НИСа: Екатерина Лобачева, Кирилл Струминский

Список семинаров 141 группы
Список семинаров 142 группы

Таблица с планируемыми темами/выступающими
Таблица с результатами

Вопросы и комментарии по курсу нужно отправлять на почту bayesml@gmail.com. В название письма обязательно добавлять тег [НИС ФКН].

Формат темы письма:

• [НИС ФКН]Вопрос, номер группы, Фамилия Имя — для вопросов;
• [НИС ФКН]Выступление, номер группы, Фамилия Имя — для материалов выступления;
• [НИС ФКН]Отчет, номер группы, Фамилия Имя — для отчетов по дополнительным курсам/конференциям.

Краткое описание

Данный семинар является одной из форм организации научно-исследовательской деятельности студентов специализации “Машинное обучение и приложения”. На нём в течение года под руководством преподавателей студентам предлагается делать презентации своих исследовательских проектов, а также обзорные доклады на различные темы, связанные с машинным обучением. Семинар призван способствовать своевременному включению студентов в исследовательский процесс и расширению их научного кругозора. Его задачей также является развитие навыков ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.

В ходе занятий подразумаваются следующие виды деятельности студентов:

• Посещение занятий, прослушивание и обсуждение докладов.
• Выступление студентов с докладами на различные темы, связанные с машинным обучением.
• Выступления студентов с докладами по курсовым работам.
• Посещение студентами дополнительных курсов или конференций, связанных с машинным обучением.

Доклады и проверочные работы

В течение года каждый студент выступит как минимум один раз с докладом по некоторой теме, связанной с машинным обучением, или с докладом по своей курсовой работе.

По большинству выступлений будут проводиться короткие проверочные работы на следующем занятии. Вопросы для проверочных работ составляет выступающий студент (5-7 штук, возможно с корректировкой преподавателей), после чего они выкладываются на странице курса. В проверочной работе будут задаваться случайные 1-3 из списка. При ответе нельзя пользоваться никакими материалами.

Список вопросов выступающий должен прислать минимум за день до своего доклда. Сразу после выступления необходимо прислать свою презентацию, которая обязательно должна содержать в себе список использованной литературы и ресурсов.

Дополнительные курсы/конференции

В течение года каждый студент может посетить один дополнительный курс или конференцию. Ниже приведен список одобренных мероприятий, который будет пополняться в течение года. Также вы можете выбрать курс или конференцию не из списка, однако в таком случае нужно согласовать свой выбор с руководителями семинара. Курс должен включать в себя не менее 3 лекций. Также за курс можно засчитать не менее трех отдельных семинаров/лекций на схожие темы.

По посещенному мероприятию нужно написать отчет следующего формата:

• Объем: не менее 5 страниц.
• Текст академического стиля (как в курсовой).
• Формат файла pdf. Очень желательно, чтобы текст был набран в системе компьютерной верстки TeX.
• Примерное содержание:
  • Описание курса/конференции в целом: направленность, общее содержание и сруктура, рассмотренные темы и т.д.
  • Более подробное рассмотрение одной из понравившихся вам тем: подробный конспект, обзор релевантной литературы, почему вам понравилась тема и где бы вы могли ее применить в своих исследованиях.

По наиболее интересным отчетам мы, возможно, так же устроим выступления на семинаре.

Рекомендованные мероприятия:

• Кристоф Ламперт "Обучение по структурированным данным" (5-9 сентября 2016)
• Мериар Мори «Foundations of Machine Learning» (19-23 сентября 2016)

Экзамен по курсу

В конце учебного года будет проводиться устный экзамен по НИСу. Посещение экзамена не является обязательным: если ваша накопленная оценка вас устраивает, то можете не приходить на экзамен. Почещение экзамена является обязательным для тех, кто ни разу не выступал на семинаре или набрал менее 35% баллов за проверочные работы.

Список вопросов к экзамену будет опубликован в конце года и будет покрывать все рассмотренные на семинаре темы.

Система выставления оценок по курсу

Итоговая формула выставления оценки выглядит следующим образом:

О_результ = 0.3 * О_проверочные + 0.4 * О_доклад + 0.3 * О_дополнительная + 0.3 * О_экзамен

• О_проверочные - суммарная оценка за проверочные работы на семинарах.
• О_доклад - оценка за выступление на семинаре.
• О_дополнительная - оценка за отчет по дополнительному курсу/конференции.
• О_экзамен - оценка за устный экзамен.

Все промежуточные оценки не округляются. Итоговая оценка округляется математически.

Обратите внимание, что посещение экзамена является не обязательным только при условии успешного выступления на семинаре и получения не менее 35% баллов за проверочные работы.

Для тех студентов, для которых посещение экзамена обязательно, его сдача также является обязательной: если оценка за экзамен ниже 4 баллов, то итоговая оценка - неудовлетворительно.